hive explain解读

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据。EXPLAIN是Hive中的一个命令，用于解析和优化查询计划。

当你在Hive中运行一个查询语句时，Hive会首先进行查询优化。这个过程包括解析查询语句、创建查询计划以及优化这个计划以提高查询性能。EXPLAIN命令可以帮助你理解Hive是如何执行查询的。

当你运行EXPLAIN命令时，Hive会将查询计划以文本形式返回给你。这个计划描述了查询的执行顺序、使用的表、操作符和连接条件等信息。通过阅读这个计划，你可以了解查询的执行路径、数据流和可能的性能瓶颈。

在解读EXPLAIN输出时，你可以关注以下几个方面：
1. 执行顺序：查询计划中的操作符按照执行顺序排列。你可以通过这个顺序来了解查询的执行逻辑。
2. 数据流：查询计划中的箭头表示数据流的方向。箭头从源表指向目标表，表示数据从源表流向目标表。
3. 表访问方式：查询计划中的操作符描述了对表的访问方式，比如全表扫描、索引访问或者分区裁剪等。
4. 连接方式：如果查询涉及到多个表的连接操作，查询计划中会显示连接的方式，比如哈希连接、排序连接或者合并连接等。
5. 估算的行数和大小：查询计划中会估算每个操作符输出的行数和数据大小。这可以帮助你判断查询的成本和性能。

通过理解和分析EXPLAIN输出，你可以优化查询计划以提高查询性能。你可以尝试调整查询语句、创建索引、优化表结构或者调整Hive配置参数来达到优化的目的。