paddleocr 原理

PaddleOCR是基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台开发的一个OCR工具包，用于文字检测和文字识别任务。它基于卷积神经网络，结合了预处理、特征提取、文本检测和文本识别等步骤，实现了准确可靠的OCR功能。

OCR技术的基本原理是通过图像预处理、特征提取、字符分类和后处理等步骤，将印刷体字符转换为计算机可处理的文本形式，从而实现自动化的字符识别功能。在OCR系统中，图像预处理包括去噪、灰度化等操作；特征提取使用卷积神经网络等算法来提取字符的特征；字符分类使用机器学习模型对提取的特征进行分类；后处理阶段对识别结果进行优化和校正，以提高识别准确率。

对于PDF扫描文档，由于我们无法直接获取其中的文字信息，需要通过OCR技术将PDF中的图像和扫描文本转换为可编辑的文本形式。这样，我们就可以对提取的文本进行搜索、复制、编辑或自动化处理。 PaddleOCR可以帮助我们实现从PDF文件中提取文本内容的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件OCR识别】](https://blog.csdn.net/weixin_42878111/article/details/131876403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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