将paddleOCR的训练原理转化为一张流程图

抱歉，作为AI语言模型，我无法生成图片，但我可以为您描述PaddleOCR的训练原理：

1. 数据准备：收集OCR任务的数据集，并进行数据清洗、标注、分割等预处理工作。
2. 模型选择：选择合适的OCR模型，例如CRNN、EAST等。
3. 模型构建：根据选择的模型，使用PaddlePaddle的API构建OCR模型。
4. 模型训练：使用数据集对构建好的OCR模型进行训练，并进行模型调优。
5. 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算模型的准确率、召回率等指标。
6. 模型部署：将训练好的模型部署到生产环境中，完成实际的OCR任务。