paddleocr训练det
时间: 2024-01-16 22:03:42 浏览: 180
PaddleOCR系列-训练模型并部署android手机,源代码
以下是使用PaddleOCR训练det模型的基本流程和详细步骤：
基本流程：
1. 使用PPOCRLabel工具对数据集进行标注，构建基于自己垂类场景的数据集。
2. 根据自己数据集的性质和场景需求，修改训练的配置文件`configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml`中的参数。
3. 基于下载下来的学生模型`student.pdparams`进行训练。
详细步骤：
1. 使用PPOCRLabel工具进行数据集标注，构建自己的数据集。
2. 打开`configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml`文件，根据自己的需求修改其中的参数。例如，可以调整学习率、迭代次数、批量大小等。
3. 使用以下命令开始训练：
```shell
python tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
4. 训练过程中，可以通过以下命令查看训练日志：
```shell
python tools/visualize.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
5. 训练完成后，可以使用以下命令进行模型评估：
```shell
python tools/eval.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
6. 最后，可以使用以下命令进行模型推理：
```shell
python tools/infer/predict_system.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
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资源摘要信息:"一种数据转换实验平台"
数据转换实验平台是一种专门用于实验和研究数据转换技术的设备装置，它能够帮助研究者或技术人员在模拟或实际的工作环境中测试和优化数据转换过程。数据转换是指将数据从一种格式、类型或系统转换为另一种，这个过程在信息科技领域中极其重要，尤其是在涉及不同系统集成、数据迁移、数据备份与恢复、以及数据分析等场景中。
在深入探讨一种数据转换实验平台之前，有必要先了解数据转换的基本概念。数据转换通常包括以下几个方面：
1. 数据格式转换：将数据从一种格式转换为另一种，比如将文档从PDF格式转换为Word格式，或者将音频文件从MP3格式转换为WAV格式。
2. 数据类型转换：涉及数据类型的改变，例如将字符串转换为整数，或者将日期时间格式从一种标准转换为另一种。
3. 系统间数据转换：在不同的计算机系统或软件平台之间进行数据交换时，往往需要将数据从一个系统的数据结构转换为另一个系统的数据结构。
4. 数据编码转换：涉及到数据的字符编码或编码格式的变化，例如从UTF-8编码转换为GBK编码。
针对这些不同的转换需求，一种数据转换实验平台应具备以下特点和功能：
1. 支持多种数据格式：实验平台应支持广泛的数据格式，包括但不限于文本、图像、音频、视频、数据库文件等。
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资源摘要信息:"git-log-to-tikz.py 是一个使用 Python 编写的脚本工具，它能够从 Git 版本控制系统中的存储库生成用于 TeX 文档的 TIkZ 图。TIkZ 是一个用于在 LaTeX 文档中创建图形的包，它是 pgf（portable graphics format）库的前端，广泛用于创建高质量的矢量图形，尤其适合绘制流程图、树状图、网络图等。
此脚本基于 Michael Hauspie 的原始作品进行了更新和重写。它利用了 Jinja2 模板引擎来处理模板逻辑，这使得脚本更加灵活，易于对输出的 TeX 代码进行个性化定制。通过使用 Jinja2，脚本可以接受参数，并根据参数输出不同的图形样式。
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描述中提到的命令行示例：
```bash
git-log-to-tikz.py master feature-branch > repository-snapshot.tex
```
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