paddleocr训练det
时间: 2024-01-16 13:03:42 浏览: 184
中英文超轻量PP-OCRv4模型
以下是使用PaddleOCR训练det模型的基本流程和详细步骤:
基本流程:
1. 使用PPOCRLabel工具对数据集进行标注,构建基于自己垂类场景的数据集。
2. 根据自己数据集的性质和场景需求,修改训练的配置文件`configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml`中的参数。
3. 基于下载下来的学生模型`student.pdparams`进行训练。
详细步骤:
1. 使用PPOCRLabel工具进行数据集标注,构建自己的数据集。
2. 打开`configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml`文件,根据自己的需求修改其中的参数。例如,可以调整学习率、迭代次数、批量大小等。
3. 使用以下命令开始训练:
```shell
python tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
4. 训练过程中,可以通过以下命令查看训练日志:
```shell
python tools/visualize.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
5. 训练完成后,可以使用以下命令进行模型评估:
```shell
python tools/eval.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
6. 最后,可以使用以下命令进行模型推理:
```shell
python tools/infer/predict_system.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml
```
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