识别手机拍照的图片里的所有文字、数字、英文这三种，用paddleOCR里cls、det、e2e、kie、rec、table 哪个模块模型好？哪个识别文字位置，和文字的准确率高？

对于识别手机拍照的图片里的所有文字、数字、英文这三种，建议使用PaddleOCR的`det`和`rec`模块。

`det`模块是PaddleOCR中的检测模块，用于检测图片中的文本框位置，可以检测出图片中所有的文本框，非常适合于识别多行文字的情况，例如识别整张图片中的文字。

`rec`模块是PaddleOCR中的识别模块，用于对检测出来的文本框进行文字识别，支持多语言文字识别，包括中文、英文、数字等。

在使用过程中，可以先使用`det`模块检测出图片中的文本框位置，然后再使用`rec`模块对文本框进行文字识别。这种方式可以有效提高识别准确率，并且可以避免误识别。

至于其他模块，`cls`模块是用于分类场景的模块，例如判断图片中是否包含某种特定的物体，不适用于识别多行文字；`e2e`模块是端到端的模块，可以实现文本框检测和文字识别的一体化，但是由于训练复杂度较高，需要大量的训练数据和计算资源；`kie`模块是用于关键信息提取的模块，例如身份证号码、姓名等重要信息的提取；`table`模块是用于表格识别的模块，可以将图片中的表格转化为结构化的数据。