paddleocr pp-structurev2使用教程

PaddleOCR PP-Structurev2是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具，可以实现文字识别、表格识别、印章识别等功能。以下是PP-Structurev2的使用教程：

1. 安装PaddleOCR

首先需要安装PaddleOCR。可以使用以下命令进行安装：

pip install paddleocr

2. 下载PP-Structurev2模型

PP-Structurev2依赖于特定的模型，需要下载对应的模型文件。可以从PaddleOCR的GitHub仓库中下载：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-Structure_v2/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-Structure_v2/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-Structure_v2/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar
tar xf ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar
tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar

3. 使用PP-Structurev2

使用PP-Structurev2需要先加载模型。可以使用以下代码加载模型：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR(
    det_model_dir='ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer',
    rec_model_dir='ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer',
    cls_model_dir='ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer',
    use_angle_cls=True,
    lang='ch'
)

加载模型后，就可以使用PP-Structurev2进行文字识别、表格识别、印章识别等操作。以下是一些示例代码：

# 文字识别
result = ocr.ocr('example.jpg')
for line in result:
    print(line)

# 表格识别
result = ocr.table_ocr('example.jpg')
for table in result:
    for row in table:
        print(row)

# 印章识别
result = ocr.seal_ocr('example.jpg')
print(result)

以上就是PP-Structurev2的使用教程。需要注意的是，PP-Structurev2的模型文件比较大，下载和加载模型可能需要花费一些时间。