paddleocr训练数据集

PaddleOCR的训练数据集可以通过以下步骤进行配置：

1. 下载所需的预训练模型，将其解压并放置在"PaddleOCR/pretrain_models"文件夹中。同时，下载对应的配置文件并将其放置在"PaddleOCR/configs/rec"文件夹中。例如，使用"rec_chinese_common_train_v2.0.yml"配置文件和对应的预训练模型。

2. 在配置文件中进行一些必要的修改。在全局部分，确保"use_gpu"字段的值为false，以适应没有GPU支持的电脑。同时，指定模型的保存路径"save_model_dir"和预训练模型的路径"pretrained_model"。在训练部分，指定数据集的路径"data_dir"和标签文件的路径"label_file_list"，并根据需要修改"num_workers"字段以控制多线程的数量。

3. 准备训练数据集。将数据集文件放置在指定的"data_dir"路径下，并确保标签文件的路径与配置文件中的"label_file_list"字段一致。

4. 开始训练。运行PaddleOCR的训练脚本，指定使用的配置文件。训练过程中会自动加载预训练模型，并根据配置文件中的参数进行训练。

请注意，以上步骤仅是一个概述，并且具体的配置和操作可能与您的环境和需求有所不同。建议您参考PaddleOCR的官方文档和示例代码，以获得更详细的指导。