java 价格贪心算法
时间: 2023-11-20 08:54:30 浏览: 34
根据提供的引用内容,我们可以使用贪心算法来解决Java价格贪心算法问题。具体来说,我们可以按照面值从大到小的顺序,每次尽可能使用面值大的纸币来找零,直到找完为止。下面是Java代码实现:
```java
public static void greedyGiveMoney(int money) {
System.out.println("需要找零: " + money);
int[] moneyLevel = {1, 5, 10, 20, 50, 100};
for (int i = moneyLevel.length - 1; i >= 0; i--) {
int num = money / moneyLevel[i]; //需要找回当前面值纸币num张
int mod = money % moneyLevel[i]; //还需要找回多少钱
money = mod;
if (num > 0) {
System.out.println("需要" + num + "张" + moneyLevel[i] + "块的");
}
}
}
```
在上述代码中,我们首先定义了一个面值数组moneyLevel,然后按照面值从大到小的顺序遍历数组,计算需要找回当前面值纸币的张数num和还需要找回的钱数mod,最后更新money的值。如果num大于0,则输出需要找回的纸币张数和面值。这样就可以实现Java价格贪心算法了。
相关问题
用Java实现贪心算法
贪心算法是一种基于贪心策略的算法,它在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望能够导致结果是全局最好或最优的算法。
以下是一个用Java实现贪心算法求解背包问题的例子:
```java
import java.util.Arrays;
public class GreedyAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
int[] weights = {2, 3, 4, 5};
int[] values = {3, 4, 5, 6};
int capacity = 8;
double maxValue = getMaxValue(weights, values, capacity);
System.out.println("The maximum value we can get is " + maxValue);
}
public static double getMaxValue(int[] weights, int[] values, int capacity) {
int n = weights.length;
Item[] items = new Item[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
items[i] = new Item(weights[i], values[i], i);
}
Arrays.sort(items);
double maxValue = 0;
for (Item item : items) {
int curWeight = item.weight;
int curValue = item.value;
if (capacity - curWeight >= 0) {
capacity -= curWeight;
maxValue += curValue;
} else {
double fraction = ((double) capacity) / ((double) curWeight);
maxValue += (curValue * fraction);
break;
}
}
return maxValue;
}
static class Item implements Comparable<Item> {
int weight;
int value;
int index;
public Item(int weight, int value, int index) {
this.weight = weight;
this.value = value;
this.index = index;
}
@Override
public int compareTo(Item item) {
double ratio1 = (double) value / (double) weight;
double ratio2 = (double) item.value / (double) item.weight;
return Double.compare(ratio2, ratio1);
}
}
}
```
在这个例子中,我们定义了一个Item类来表示每个物品的重量、价值和索引。然后我们将所有的物品按照价值重量比从大到小排序,然后依次取出每个物品,如果当前物品可以完全放入背包,则将其放入背包并更新背包容量和最大价值;否则,将其部分放入背包,并更新背包容量和最大价值。
这个例子仅仅是贪心算法的一个简单运用,实际上贪心算法的应用非常广泛,例如最小生成树、最短路径、图着色等等。
java实现贪心算法背包问题
一般背包问题是指物品可以分割,也就是说允许将物品的一部分装进背包。下面是Java实现贪心算法解决一般背包问题的步骤:
1. 定义一个物品类Item,包含物品的重量和价值两个属性。
2. 定义一个比较器类ItemComparator,用于按照单位重量的价值从大到小排序。
3. 定义一个贪心算法的方法,输入参数为背包容量和物品数组,输出为背包能够装下的最大价值。
4. 在贪心算法中,首先按照单位重量的价值从大到小对物品数组进行排序。
5. 然后依次将物品放入背包中,直到背包装满为止。
下面是Java代码实现:
```java
class Item {
int weight;
int value;
public Item(int weight, int value) {
this.weight = weight;
this.value = value;
}
}
class ItemComparator implements Comparator<Item> {
public int compare(Item a, Item b) {
double r1 = (double) a.value / a.weight;
double r2 = (double) b.value / b.weight;
if (r1 > r2) {
return -1;
} else if (r1 < r2) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}
}
public class Knapsack {
public static int knapsack(int W, Item[] items) {
Arrays.sort(items, new ItemComparator());
int value = 0;
int weight = 0;
for (Item item : items) {
if (weight + item.weight <= W) {
value += item.value;
weight += item.weight;
} else {
int remain = W - weight;
value += remain * item.value / item.weight;
break;
}
}
return value;
}
}
```