MySQL窗口函数表

### MySQL 窗口函数简介

MySQL 的窗口函数（也称为分析函数）允许对查询结果中的每一行应用复杂的计算，而不会改变原始数据的物理顺序。这些函数特别适用于执行诸如排名、累计求和以及移动平均等操作。

#### 常见窗口函数及其用途

1. **ROW_NUMBER()**
此函数为分区内的每条记录分配唯一的行号，从1开始按指定顺序递增[^1]。

2. **RANK() 和 DENSE_RANK()**
这两个函数用于给定排序标准下的排名。`RANK()`会跳过重复项后的名次，而`DENSE_RANK()`则连续编号[^3]。

3. **SUM(), AVG(), MIN(), MAX()**
聚合类窗口函数可以用来计算累积总量、均值以及其他统计量。通过`OVER`子句定义作用范围来控制其行为[^4]。

4. **LAG() 和 LEAD()**
获取当前行之前或之后某一行的数据，常用于比较相邻时间段的变化情况[^2]。

#### SQL 语法结构

窗口函数的一般形式如下：

<窗口函数> OVER (
    [PARTITION BY <列列表>] 
    [ORDER BY <排序列> [ASC|DESC]]
)

- `PARTITION BY`: 将结果集划分为多个逻辑分组，在每个分区内独立运算。
- `ORDER BY`: 定义各行之间的相对位置关系，影响某些特定类型的窗口函数的结果。

#### 实际案例展示

假设有一个名为`sold_items`的销售表格，包含商品名称(`item`)、出售日期(`sale_date`)及数量(`quantity`)字段。下面是一些具体的应用场景：

##### 示例 1: 计算每日销量趋势

要查看每天各类产品售出的数量变化，可采用以下语句：

SELECT item,
       sale_date,
       quantity,
       SUM(quantity) OVER (PARTITION BY item ORDER BY sale_date ASC) as cumulative_quantity
FROM sold_items;

这段代码不仅返回了单日销量，还提供了截至当天为止的历史累加值。

##### 示例 2: 排序并标记排名

如果希望知道某个时期内最畅销的产品排行，则可以用到`ROW_NUMBER()`或其他类似的排名函数：

WITH ranked_sales AS (
    SELECT item,
           SUM(quantity*price) as total_revenue,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(quantity*price) DESC) as rank_num
    FROM sold_items
    GROUP BY item
)
SELECT *
FROM ranked_sales;

此查询先汇总各产品的总收入，再按照金额大小降序排列，并赋予相应的位次标签。