mysql窗口函数sum()over()

MySQL中的窗口函数sum() over()是一种用于计算指定列的累加值的函数。它可以在查询结果中创建一个新的列，该列包含指定列的累加值。该函数可以与其他窗口函数一起使用，例如rank() over()和row_number() over()，以便在查询结果中进行更复杂的计算和分析。

相关问题

mysql窗口函数sum（）

MySQL中的窗口函数SUM()用于计算指定列的累积总和。它在分组或排序后的结果集中进行计算，并返回每一行的求和结果。

例如，假设我们有一个名为orders的表，其中包含以下几列：order_id、customer_id和order_amount。我们想要计算每个客户的订单总金额，并将结果添加到每一行中。可以使用窗口函数SUM()实现这个目标。

以下是使用SUM()窗口函数计算订单总金额的示例查询：

SELECT order_id, customer_id, order_amount, SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_amount
FROM orders;

在这个查询中，我们使用了SUM()窗口函数，并使用PARTITION BY子句按客户进行分组。这意味着对于每个客户，都会计算订单总金额。结果集中的每一行都包含了订单总金额。

注意，窗口函数需要MySQL 8.0版本或更高版本才能使用。如果你的MySQL版本较低，可以考虑使用其他方法来实现类似的功能，比如使用子查询或临时表。

黑马程序员mysql窗口函数over

### MySQL 窗口函数 `OVER` 的使用教程

#### 定义与基本语法
窗口函数通过 `OVER` 子句定义操作的数据窗口。此子句允许指定分区、排序以及框架条件，从而影响函数如何处理数据集中的每一行[^5]。

window_function (expr) OVER (
    [PARTITION BY value_expression, ... ]
    [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ... ]
    [frame_clause]
)

- **PARTITION BY**: 类似于 SQL 查询语句里的 GROUP BY，用于将查询结果划分为多个逻辑部分，在这些独立的部分内应用窗口函数。
- **ORDER BY**: 对各分区内记录按特定列进行排列；对于某些依赖顺序的窗口功能至关重要。
- **frame_clause**: 可选参数，用来进一步限定参与运算的具体行集合，默认情况下整个分区作为当前行上下文的一部分。

#### 实际应用场景举例说明

##### 计算累计销售额
假设有一个销售表 `sales`，其中包含日期 (`sale_date`) 和金额 (`amount`) 字段：

SELECT sale_date,
       amount,
       SUM(amount) OVER (ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sales
FROM sales;

上述代码会基于时间先后次序累加每一天发生的交易总额，并将其展示给用户查看[^1]。

##### 获取前一行/后一行数值对比分析
利用LAG() 或 LEAD() 函数可以方便地访问相邻两行之间的差异情况：

SELECT employee_id,
       salary,
       LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) as prev_salary,
       LEAD(salary, 1) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) as next_salary
FROM employees;

这段脚本能够帮助我们比较同一部门内部员工入职前后薪资变化趋势[^3]。

##### 平均成绩排名统计
当面对学生成绩单时，可能希望知道每位同学在其所在班级里所处位置：

SELECT student_name,
       score,
       AVG(score) OVER () avg_score,
       RANK() OVER (PARTITION BY class_id ORDER BY score DESC) rank_in_class
FROM scores;

这里不仅给出了个人得分还附带了平均线及名次信息以便更直观理解个体表现状况[^2]。