metartc ffmpeg

### Metartc 和 FFmpeg 使用教程及配置方法

#### 1. 安装依赖项
为了使 `FFmpeg` 支持 WebRTC 并与 MetaRTC 集成，需安装必要的开发工具和库。这通常包括 OpenSSL 或 GmSSL 库用于加密功能[^1]。

对于 Linux 用户来说，可以通过包管理器来简化这一过程：

sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config \
libssl-dev libopus-dev libvpx-dev libx264-dev libsdl2-dev

#### 2. 获取并构建带有 WebRTC 支持的 FFmpeg 版本
由于官方 FFmpeg 不直接支持 WebRTC，因此建议使用特定分支如 `ffmpeg-webrtc` 来获得此特性。可以从 GitHub 上克隆该项目仓库，并按照说明文档中的指导完成编译工作。

git clone https://github.com/<repo>/ffmpeg.git -b webrtc
cd ffmpeg
./configure --enable-libopus --enable-libvpx --enable-gpl --enable-nonfree ...
make -j$(nproc)
sudo make install

此处省略了一些具体的配置选项，实际操作时应根据需求调整这些参数以适应不同应用场景的要求。

#### 3. 整合 MetaRTC SDK
MetaRTC 提供了一套 C 类库 (`libmetartccore3`) 可方便地嵌入到现有的多媒体框架中去。如果平台上已经存在采集设备驱动程序以及编码解码模块，则只需引入核心组件即可满足大部分情况下的开发要求[^2]。

在项目源文件夹内创建一个新的 Makefile 文件，在其中定义如何链接外部静态/动态库；或者修改现有工程设置以便能够找到头文件路径及其对应的 .a/.so 文件位置。

#### 4. 编写应用程序代码
下面给出一段简单的 Python 脚本来展示如何利用上述环境来进行基本的数据流传输测试（假设已正确设置了所有前置条件）:

import av
from metartc import create_peer_connection, add_track_from_file

pc = create_peer_connection()
track = add_track_from_file('input.mp4')
sender = pc.addTrack(track)

offer = await pc.createOffer()
await pc.setLocalDescription(offer)

# 这里应该有更多逻辑处理 SDP 协商...
print(f'Generated offer:\n{offer.sdp}')

这段脚本展示了通过 `av` 模块读取本地媒体资源作为输入轨道，并将其添加到由 `create_peer_connection()` 函数初始化后的 PeerConnection 实例当中。之后再调用相应的方法生成 Offer 描述信息，最后打印出来便于后续调试分析。