openCV图像滤镜

你可以使用OpenCV来实现图像的凹透镜效果。这可以通过应用图像的畸变来实现。下面是一个简单的OpenCV代码示例，可以将图像变为凹透镜效果：

import cv2
import numpy as np

def apply_lens_distortion(image, strength):
    height, width = image.shape[:2]
    x_center = width // 2
    y_center = height // 2

    # 创建一个网格的坐标系
    x, y = np.meshgrid(np.arange(width), np.arange(height))
    
    # 计算每个像素到中心的距离
    distance = np.sqrt((x - x_center) ** 2 + (y - y_center) ** 2)
    
    # 根据距离计算畸变系数
    distortion = 1 - (distance / (max(width, height) / 2)) ** strength
    
    # 将畸变系数应用于原始图像的坐标
    distorted_x = ((x - x_center) * distortion) + x_center
    distorted_y = ((y - y_center) * distortion) + y_center
    
    # 使用畸变后的坐标重新采样图像
    output_image = cv2.remap(image, distorted_x.astype(np.float32), distorted_y.astype(np.float32), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    
    return output_image

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 应用凹透镜效果
distorted_image = apply_lens_distortion(image, strength=