linux 安装pytorch 速度慢

你可以尝试以下方法来加快在Linux上使用conda安装PyTorch的速度：

1. 使用清华大学镜像源：在conda安装PyTorch时，可以通过添加清华大学镜像源来加快下载速度。你可以执行以下命令来添加清华大学镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

然后再执行安装PyTorch的命令。

2. 使用pip安装：尝试使用pip来安装PyTorch，因为pip在国内的下载速度可能会更快。你可以执行以下命令来安装PyTorch：

pip install torch torchvision

这将使用pip从PyTorch官方源安装PyTorch。

3. 使用预编译的包：如果以上方法仍然速度很慢，你可以尝试下载预编译的PyTorch包，然后手动安装。你可以在PyTorch官方网站上找到预编译包，并选择与你的Linux系统版本和conda环境兼容的包进行下载。

希望这些方法能够帮助你加快在Linux上使用conda安装PyTorch的速度！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

pytorch下载慢，怎么解决

PyTorch的下载速度受多种因素影响，如果遇到下载缓慢的情况，可以尝试以下几个解决方案：

1. **更换下载源**：PyTorch有官方提供的多个镜像站，如中国的阿里云、清华大学等。如果你在中国，选择国内的镜像可能会更快。你可以通过设置`TORCH_HOME`环境变量或在代码中修改`torchvision`库的`__init__.py`文件来切换镜像源。

import torch
torch.hub.set_dir('your_china_mirror_path') # 设置镜像路径

2. **使用HTTP代理服务器**：如果你有可用的HTTP或HTTPS代理服务器，可以在系统或网络配置中设置代理，帮助加速下载。例如，在Linux下，可以编辑`~/.curlrc`文件添加代理信息。

3. **分段下载**：对于大文件，你可以使用工具如`wget`的断点续传功能，或者直接在命令行中使用`curl`的`-C`选项来续传已经下载的部分。

4. **检查网络状况**：确保网络连接稳定，尤其是在高峰期，网络拥堵可能导致下载变慢。尝试重启路由器或连接到更稳定的网络。

5. **等待一段时间再试**：有时候可能是临时性的网络问题，稍候片刻再尝试也许就会有所改善。

vscode如何安装pytorch环境

要在VSCode中安装PyTorch环境，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Prompt或终端窗口。
2. 创建一个新的conda环境，可以将其命名为"pytorch"或其他你喜欢的名称。使用以下命令创建环境（假设你的Python版本是3.9）：conda create -n pytorch python=3.9。
3. 激活新创建的环境。在Windows上，使用命令：conda activate pytorch；在Mac/Linux上，使用命令：source activate pytorch。
4. 安装PyTorch和相关的库。使用以下命令安装PyTorch的CPU版本：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch。
5. 等待安装完成。如果安装过程中出现下载速度慢或安装失败的情况，你可以尝试更换清华镜像来解决。具体操作可以参考如何解决PyTorch下载慢的问题。
6. 安装VSCode插件。打开VSCode，点击左侧的扩展图标，搜索并安装Python插件，这将为你提供在VSCode中使用Python的功能和工具。

完成以上步骤后，你就成功在VSCode中安装了PyTorch环境。你可以在VSCode中创建Python文件，并使用PyTorch进行深度学习开发了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [手把手教你windows系统深度学习环境配置（anaconda+vscode+pytorch），亲身经历绝对管用](https://blog.csdn.net/qq_50167210/article/details/127548977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [神经网络（十五）在VS Code下搭建PyTorch环境](https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/details/127069779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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