linux 安装pytorch 速度慢

你可以尝试以下方法来加快在Linux上使用conda安装PyTorch的速度：

1. 使用清华大学镜像源：在conda安装PyTorch时，可以通过添加清华大学镜像源来加快下载速度。你可以执行以下命令来添加清华大学镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

然后再执行安装PyTorch的命令。

2. 使用pip安装：尝试使用pip来安装PyTorch，因为pip在国内的下载速度可能会更快。你可以执行以下命令来安装PyTorch：

pip install torch torchvision

这将使用pip从PyTorch官方源安装PyTorch。

3. 使用预编译的包：如果以上方法仍然速度很慢，你可以尝试下载预编译的PyTorch包，然后手动安装。你可以在PyTorch官方网站上找到预编译包，并选择与你的Linux系统版本和conda环境兼容的包进行下载。

希望这些方法能够帮助你加快在Linux上使用conda安装PyTorch的速度！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

Linux pytorch换源安装

### 更改PyTorch安装源的方法

为了提高下载速度并解决国内网络连接问题，在Linux环境下可以通过更改`pip`和`conda`的镜像源来加速PyTorch及其依赖项的安装。

#### 使用清华镜像源通过pip安装PyTorch

对于希望通过`pip`工具安装PyTorch的情况，建议使用清华大学提供的Python包管理器镜像站点。这可以显著提升下载效率[^1]：

pip install torch torchvision torchaudio -i`指定了索引URL为清华大学开源软件镜像站地址，从而绕过了官方较慢的速度限制。

#### 利用Conda环境下的清华镜像源安装PyTorch

当采用Anaconda作为主要开发平台时，则应调整`.condarc`配置文件内的通道列表，加入来自清华大学或其他国内高校提供的快速访问路径[^4]：

channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
report_errors: false

完成以上设置之后，即可利用如下指令创建新的带有指定版本号的PyTorch环境[^2]:

conda create --name pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

此处假设选择了CUDA Toolkit 10.2版本；实际操作过程中可根据个人硬件条件适当修改此值。

镜像源安装pytorch

### 如何从国内镜像源安装 PyTorch

为了更高效地安装 PyTorch，可以选择使用国内的镜像源来加速下载过程。以下是具体的操作方法：

对于 Python 用户来说，在 Ubuntu 或其他 Linux 发行版上可以通过 `pip` 安装工具并指定清华或中科大等国内 Pypi 镜像站点来进行安装。

#### 使用清华大学镜像源安装 PyTorch 和其依赖库

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [^2]

#### 利用中国科学技术大学镜像源安装适用于 Ubuntu 16.04 的 PyTorch 版本

pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple [^1]

上述两条命令分别展示了两种不同情况下的安装方式，可以根据实际需求选择合适的版本和组件进行安装。通常情况下推荐优先尝试最新的稳定版，除非有特殊的应用场景需要特定的老版本。

当遇到官方源速度过慢或者连接不稳定的情况时，切换到这些国内维护良好的镜像站能够显著提高软件包获取的速度，并减少因网络问题导致的错误几率[^3]。