只安装了cpu版本的pytorch该怎么用

如果你只安装了CPU版本的PyTorch，并且没有GPU支持，你可以按照以下步骤来使用它：

1. **环境确认**：首先，确保你的系统上已经安装了Python以及相关的科学计算库如NumPy。打开命令行终端（Windows用户可以使用cmd或PowerShell，macOS/Linux用户则使用Terminal）。

2. **激活虚拟环境**：如果在虚拟环境中安装了PyTorch，记得激活它。如果没有，创建一个新的虚拟环境并安装必要的库。

3. **安装CPU PyTorch**：在命令行输入以下命令来安装CPU版本的PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio cpuonly

如果你想使用特定版本，例如v1.8.0，添加`--version`选项：

   pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly

4. **验证安装**：安装完成后，你可以运行以下代码测试是否成功：

   import torch
   print(torch.__version__)
   device = torch.device("cpu") # 检查设备

如果输出的是CPU版本的信息，说明安装正确。

5. **开始编程**：你现在可以编写纯CPU处理的深度学习模型，比如训练循环、卷积神经网络等。因为没有GPU加速，对于大规模的数据和复杂的模型，可能会运行速度较慢。