如何安装CPU版本的pytorch1.9.0
时间: 2023-10-18 07:05:47 浏览: 48
要安装CPU版本的PyTorch 1.9.0,您可以按照以下步骤操作:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令以安装PyTorch 1.9.0:
```
pip install torch==1.9.0
```
注意:这将安装CPU版本的PyTorch。
3. 安装完成后,您可以使用以下代码测试PyTorch是否成功安装:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
如果您看到版本号为1.9.0的输出,则表示PyTorch安装成功。
希望这能帮助您安装所需的PyTorch版本。
相关问题
PyTorch1.9.0安装
您可以按照以下步骤安装PyTorch 1.9.0:
1. 首先,请确保您已经安装了适用于您的操作系统的Python解释器。PyTorch支持Python 3.6及更高版本。
2. 可以通过使用pip包管理器来安装PyTorch。打开命令行终端(或者Anaconda Prompt)并执行以下命令:
```
pip install torch==1.9.0
```
这将自动下载并安装PyTorch 1.9.0以及其依赖项。
3. 如果您希望安装带有CUDA支持的PyTorch(用于GPU计算),请确保您已经正确安装了适当版本的CUDA驱动程序和CUDA工具包。然后,使用以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这将安装PyTorch 1.9.0并将其与CUDA 11.1配合使用。
4. 安装完成后,您可以在Python脚本或交互式环境中导入PyTorch并开始使用它:
```python
import torch
```
这样就完成了PyTorch 1.9.0的安装。请注意,如果您在Windows上安装PyTorch,并且没有正确配置CUDA环境,您可能会遇到一些问题。在这种情况下,您可以尝试使用CPU版本的PyTorch,或者根据您的CUDA配置进行相应的调整。
如何安装pytorch1.9.0
您可以通过以下步骤安装pytorch1.9.0:
1. 首先,您需要确保已经安装了适当版本的Python(>=3.6)和pip。
2. 确认您的显卡型号并下载相应的CUDA和cuDNN。您可以在此处找到可用的CUDA和cuDNN版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3. 打开终端或命令提示符并运行以下命令:pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
4. 等待安装完成即可。
请注意,如果您的显卡不支持CUDA,则需要安装CPU版本的PyTorch。您可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch:pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
希望这可以帮助您安装PyTorch 1.9.0!