VM安装cpu版本pytorch命令行

安装 CPU 版本的 PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已经安装了 Python，建议使用 Python 3.6 或更高版本。

2. 打开命令行终端，并使用以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令会安装 PyTorch 1.9.0 的 CPU 版本以及相应的 torchvision 和 torchaudio 包。

3. 安装完成后，您可以在 Python 中导入 PyTorch 进行使用。可以使用以下代码进行测试：

import torch

# 检查版本号和是否使用了 CPU 版本
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

这样就可以在您的虚拟机上安装并使用 CPU 版本的 PyTorch 了。

相关问题

安装CPU版本pytorch

要安装CPU版本的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda和PyCharm。如果还没有安装，请先安装它们。

2. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的终端中，输入以下命令来安装PyTorch的CPU版本：

pip install torch

这将会自动安装最新版本的PyTorch。

4. 安装完成后，您可以通过在PyCharm中编写Python代码来验证安装是否成功。可以尝试导入torch模块并打印其版本号，例如：

import torch
print(torch.__version__)

如果成功打印出PyTorch的版本号，则说明安装成功。

请注意，由于您的电脑是AMD锐龙的CPU和GPU，无法使用CUDA和CuDNN，因此只能安装CPU版本的PyTorch。如果您需要在本机上运行大型深度学习算法，您可能需要将其转移到服务器上运行。

希望这些信息对您有所帮助！

清华源安装pytorch命令行

要使用清华源安装PyTorch，请按照以下步骤操作：

### 安装依赖包
首先，你需要确保已经安装了Python及pip。如果你还没有安装，可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装最新版本。

安装完成后，打开命令提示符或终端，并通过运行`pip install pip --upgrade`更新pip至最新版本。

### 配置清华源
为了加速下载PyTorch和其他开源库，我们可以通过添加清华源来优化下载速度。以下是配置过程：

#### 步骤1: 查找适合的PyTorch版本信息
进入PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/ ），查看最新的稳定版或你想尝试的版本链接。

#### 步骤2: 添加清华源
在命令行中输入以下命令以添加清华源到你的系统环境变量：

echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu bionic main restricted" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tuna_ubuntu.sources.list

# 更新apt缓存
sudo apt-get update

上述命令将清华大学镜像作为Ubuntu的软件源，以便获取更快的下载速度。

#### 步骤3: 安装PyTorch
现在你可以使用以下命令安装特定版本的PyTorch（例如，以CUDA 11.2为例，选择对应版本）：

# 根据你的系统需求选择CPU版本还是GPU版本
# 对于CUDA 11.2，使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：
# python -m pip install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

# 或者对于CUDA 11.2，使用以下命令安装GPU版本的PyTorch：
python -m pip install torch==1.8.0+cu112 torchvision==0.9.0+cu112 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

这将安装指定版本的PyTorch及其相关的视觉库（如torchvision）和音频处理库（如torchaudio）。注意，CUDA和cudnn等其他库也需要相应地安装。

### 相关问题:
1. 我如何确认已成功安装PyTorch?
2. 如果我遇到安装过程中出现的错误怎么办?
3. PyTorch能否用于Windows操作系统?