anaconda安装cpu版pytorch1.12.1
时间: 2024-10-16 11:18:45 浏览: 11
Anaconda是一个流行的Python数据科学环境管理工具,它允许用户轻松地安装和管理各种库,包括PyTorch。为了安装CPU版本的PyTorch 1.12.1,你可以按照以下步骤操作:
1. **更新Anaconda**: 首先,打开终端或命令提示符,确保已经激活了Anaconda环境(如果尚未激活,可以输入 `conda activate base` 或者你想要使用的特定环境名)。
2. **安装PyTorch CPU版本**:
使用以下命令安装特定版本的PyTorch(忽略 `cuda` 后缀,因为这是针对GPU的):
```
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch cpuonly=1.12.1
```
这里 `-c pytorch` 表示从PyTorch的官方Conda仓库下载,`cpuonly=1.12.1` 指定安装CPU支持的1.12.1版本。
3. **检查安装**:
安装完成后,确认安装是否成功的命令是:
```
python -m torch -v
```
如果看到类似 "PyTorch 1.12.1 (CPU, CUDA is not available)" 的输出,则表示安装成功并且只包含CPU版本。
相关问题
在anaconda prompt安装1.12.1版本的pytorch的安装命令
要在 Anaconda Prompt 中安装 PyTorch 1.12.1 版本,您可以使用以下命令:
```shell
conda install pytorch=1.12.1 torchvision torchaudio -c pytorch
```
这将使用 conda 包管理器安装 PyTorch 1.12.1 版本及其相关的 torchvision 和 torchaudio 包。请注意,这将根据您当前的环境配置来安装适合的版本。
如果您希望安装 GPU 版本的 PyTorch,请在上述命令中添加 `cudatoolkit` 参数,指定适合的 CUDA 版本。例如,如果您使用的是 CUDA 11.3 版本,则可以运行以下命令:
```shell
conda install pytorch=1.12.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
这样,您就可以在 Anaconda Prompt 中成功安装 PyTorch 1.12.1 版本。
安装pytorch gpu 1.12.1版本
以下是安装pytorch gpu 1.12.1版本的步骤:
1. 确认你的GPU支持CUDA 11.1或更高版本,如果不支持,请先更新GPU驱动程序。
2. 安装Anaconda或Miniconda,可以从官方网站下载:https://www.anaconda.com/products/individual 或 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
3. 创建一个新的conda环境,命名为“pytorch121”并激活该环境:
```
conda create --name pytorch121 python=3.8
conda activate pytorch121
```
4. 安装pytorch和torchvision:
```
conda install pytorch==1.2.1 torchvision==0.4.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
```
5. 验证安装是否成功。在Python交互界面中输入以下命令:
```
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出的版本号是1.2.1,且CUDA可用,则表示安装成功。
注意:在安装过程中可能会出现依赖项问题,可以尝试使用不同的源,如清华镜像源:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
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