安装pytorch gpu 1.12.1版本

以下是安装pytorch gpu 1.12.1版本的步骤：

1. 确认你的GPU支持CUDA 11.1或更高版本，如果不支持，请先更新GPU驱动程序。

2. 安装Anaconda或Miniconda，可以从官方网站下载：https://www.anaconda.com/products/individual 或 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

3. 创建一个新的conda环境，命名为“pytorch121”并激活该环境：

conda create --name pytorch121 python=3.8
conda activate pytorch121

4. 安装pytorch和torchvision：

conda install pytorch==1.2.1 torchvision==0.4.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

5. 验证安装是否成功。在Python交互界面中输入以下命令：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果输出的版本号是1.2.1，且CUDA可用，则表示安装成功。

注意：在安装过程中可能会出现依赖项问题，可以尝试使用不同的源，如清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes