cpu版pytorch==1.12.1版本如何安装

CPU版本的PyTorch 1.12.1主要是针对没有GPU支持或者想要在CPU上运行深度学习模型的场景。你可以按照以下步骤在没有CUDA的情况下安装该版本：

1. **检查Python环境**:
确保已经安装了Python 3.6或更高版本，因为PyTorch 1.12.x系列兼容这些版本。

2. **安装wheel文件**:
PyTorch提供预编译的.whl（Wheel）文件，可以直接下载适用于你的系统（如Linux、macOS或Windows）的CPU版本。访问官方网站 [PyTorch releases](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html) 或者GitHub Release页面找到对应版本的cp36-cp36m-linux_x86_64.whl或cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl等文件。

3. **下载并安装**:
使用`pip`命令安装，例如（以Linux为例）：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

如果是Windows，可以将URL替换为对应的Windows whl文件路径。

4. **验证安装**:
安装完成后，通过导入`torch`模块来确认安装成功：

   import torch
   print(torch.__version__)  # 应该显示1.12.1或类似版本

5. **注意依赖**:
确保已安装其他必要的库，比如`numpy`和`scipy`，它们通常会在安装PyTorch时一起自动安装，如果没有，也需单独安装。