pytorch安装cpu版本

PyTorch是一个流行的深度学习框架，它支持CPU和GPU运算。如果你想要安装PyTorch的CPU版本，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查Python版本**：确保你的系统已安装Python 3.6或更高版本。

2. **访问官网**：访问PyTorch的官方网站 https://pytorch.org/get-started/locally/ ，选择适合你的操作系统（如Windows、macOS或Linux）。

3. **下载预编译的whl文件**：在“Pre-built packages for other platforms”部分找到对应CPU版本的.whl文件，通常会有对于CPU的`torch`和`torchaudio`等库。

4. **安装**：打开命令行终端或Anaconda Prompt，使用pip工具安装，例如：

   pip install torch torchvision torchaudio -f <下载的.whl文件路径>

确保替换`<下载的.whl文件路径>`为你实际下载的文件位置。

5. **验证安装**：安装完成后，通过导入torch模块并查看其设备属性确认是否安装在CPU上：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装的是CPU版本，这将返回False

相关问题

pytorch 安装cpu 版本

可以通过以下命令安装PyTorch的CPU版本：

pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.9/torch_lts.html

请注意，以上命令会安装PyTorch的1.9.0版本以及对应的torchvision和torchaudio库的CPU版本。如果您需要其他版本的PyTorch，请修改命令中的版本号。

pytorch安装cpu版本命令怎么添加国内源

如果你想在PyTorch的CPU版本安装过程中使用国内源，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`anaconda`或`miniconda`科学计算环境，它们通常包含了Python包管理工具`conda`，它可以帮助你轻松地安装包并配置镜像。

2. 打开终端或命令提示符，并激活你的conda环境（如果你已经创建了）：

   conda activate your_environment_name

3. 更改`conda`的默认源为中国镜像，例如阿里云的Anaconda官方镜像：

   conda config --set channels defaults
   conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/
   conda config --set channel_priority strict

或者你可以选择其他国内镜像源，如清华大学、中科大等，替换上述命令中的链接。

4. 现在安装PyTorch CPU版本时，它会优先从国内镜像获取依赖包：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c anaconda

记得替换`your_environment_name`为你实际使用的环境名称。如果遇到网络问题，尝试重启网络或者更换镜像源。