pytorch安装 cpu

要在 CPU 上安装 PyTorch，您需要遵循以下步骤：

1.确保您已经安装了 Python（这里我们默认您已经安装 Python 3.5 或以上版本）。

2.打开命令行并输入以下命令：

pip3 install torch

这将会自动为您安装最新版本的 PyTorch。

请注意，在安装 PyTorch 时，您可能需要先安装一些依赖项（例如 CUDA、cuDNN 等）。但是如果您只想在 CPU 上运行 PyTorch，则不需要安装这些依赖项。

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pytorch安装 CPU

要在 Python 环境中安装 PyTorch 的 CPU 版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了 Python 和 pip。PyTorch 支持 Python 版本 3.6 及以上。

2. 打开终端或命令提示符，运行以下命令安装 PyTorch 的 CPU 版本：

   pip install torch

这将会安装最新版本的 PyTorch。

3. 安装完成后，可以通过导入 torch 来验证是否成功安装：

   import torch

   print(torch.__version__)

如果没有报错并且能够打印出 PyTorch 的版本号，那么说明你已成功安装了 PyTorch 的 CPU 版本。

请注意，PyTorch 的 CPU 版本只支持在 CPU 上运行，而不会使用任何 GPU 资源。如果你想在 GPU 上运行 PyTorch，需要安装相应的 GPU 版本，并且确保你的计算机具有兼容的 GPU。

pytorch安装CPU

要在您的计算机上安装PyTorch的CPU版本，请按照以下步骤操作：

1. 在PyTorch官方网站上（https://pytorch.org/get-started/locally/）选择与您计算机操作系统和Python版本相对应的配置。

2. 在网站上，您会看到一条命令类似于下面的形式（具体命令可能会因您的配置而有所不同）：

   pip install torch torchvision torchaudio

3. 打开终端或命令提示符，并执行上述命令。

4. 等待安装过程完成。安装时间可能需要一段时间，具体取决于您的网络连接速度和计算机性能。

5. 安装完成后，您可以在Python脚本中导入PyTorch，并开始使用它了：

   import torch

现在，您已成功安装了PyTorch的CPU版本。请注意，这意味着您将无法利用GPU来加速计算。如果您有可用的GPU，并希望使用PyTorch的GPU版本，请参考相关文档进行安装。