pytorch安装cpu验证

PyTorch是一个流行的深度学习框架，要在CPU上安装和验证它，你可以按照以下步骤操作：

1. **环境准备**：
- 首先，确保已经安装了Python（通常版本2.7、3.x皆可，推荐使用最新版），以及pip包管理器。

2. **安装PyTorch**：
- 对于CPU支持，你可以通过pip来安装CPU版本的PyTorch，命令如下：

     pip install torch torchvision cpuonly=True

`cpuonly=True`选项表示只安装CPU兼容的部分，避免不必要的GPU依赖。

3. **验证安装**：
- 安装完成后，可以运行下面的代码来验证是否成功安装了CPU版本的PyTorch：

     import torch
     print(torch.cuda.is_available())  # 如果没有GPU，这将返回False
     device = torch.device("cpu")
     tensor = torch.ones((1, 2), dtype=torch.float32)
     print(tensor.device)  # 输出 "cpu"

这段代码会创建一个CPU设备，并打印出其设备类型。

4. **注意事项**：
- 如果在安装过程中遇到错误，确保已安装所有必要的库依赖，如NumPy等。
- 在某些情况下，你可能需要手动指定安装路径，例如`--user`选项。