pytorch安装教程cpu验证 Pytorch 是否安装成功;

PyTorch 安装完成后，你可以通过编写一个简单的脚本来验证它是否已经成功安装在CPU上。以下是一个基本步骤：

1. 打开命令行终端或Python交互环境（如Jupyter Notebook）。

2. 首先，导入`torch`库：

   import torch

3. 然后，检查当前设备（默认是CPU）：

   print(torch.cuda.is_available())  # 如果PyTorch没有在GPU上运行，则会返回False
   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
   print(f"Using {device} device.")

这行代码会检查是否有可用的GPU，如果没有则会使用CPU。

4. 创建一个张量并在指定设备上运行：

   x = torch.rand(5, 5)
   print(x.to(device))  # 如果在CPU上运行，这个操作将不会有任何改变，因为CPU不需要to操作

如果上述代码能够正常执行，并且没有错误提示，那么说明PyTorch在你的系统上（CPU）安装并配置成功了。

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pytorch安装教程cpu

以下是在CPU上安装PyTorch的步骤：

1.打开终端并输入以下命令以安装PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

2.等待安装完成后，打开Python并输入以下命令以验证PyTorch是否已成功安装：

import torch
print(torch.__version__)

3.如果成功安装，将输出PyTorch的版本号。

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程cpu版

Anaconda、PyCharm和PyTorch是一套常用的数据科学开发环境。以下是安装步骤：

1. **安装Anaconda**: Anaconda是一个包含了许多Python科学计算库的集成开发环境。首先访问官方网站 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载适合你的CPU版本（如Miniconda），按照指示完成安装。

2. **激活conda环境**: 打开命令行或终端，输入 `conda init` 然后关闭并重新打开终端，创建一个新的Python环境，例如：

   conda create -n pytorch python=3.7 anaconda
   conda activate pytorch

3. **安装PyTorch for CPU**: 使用conda安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果需要特定版本，可以替换`pytorch`为`pytorch==<version>`。

4. **配置PyCharm**: 打开PyCharm，选择 "File" -> "Settings" -> "Project Interpreter", 点击"+"添加新的Python解释器。选择刚才创建的`pytorch`环境。

5. **设置虚拟环境**: PyCharm默认不会检测到conda环境，需要手动设置。点击 "+" 创建新的虚拟环境，选择刚创建的`pytorch`。

6. **验证安装**:
- 在PyCharm内新建一个Python文件，导入torch模块，尝试运行一些基本操作来确认安装成功。