pytorch安装教程哪个版本

PyTorch是一个流行的深度学习框架，其安装教程通常会随着新版本的更新而变化。以下是安装PyTorch的一般步骤，适用于最新稳定版：

1. **检查Python环境**：
确保已安装Python 3.6或更高版本。

2. **安装依赖**：
使用`pip`，首先需要安装一些必要的库，如CUDA (如果使用GPU)、cuDNN以及Anaconda（可选）。

pip install numpy torch torchvision

对于CPU版本，可以只安装`torch`和`torchvision`。

3. **针对特定版本**：
如果你需要特定版本的PyTorch，可以在安装时指定版本号：

   pip install torch==<version> torchvision==<version>

4. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入`torch`模块并在命令行打印版本信息来确认是否成功安装：

   import torch
   print(torch.__version__)

5. **适应CUDA**：
如果使用GPU，还需要安装对应CUDA版本的PyTorch，并确保CUDA和cuDNN都已正确配置。

注意：实时访问PyTorch官方文档（https://pytorch.org/get-started/locally/）是最准确的安装指南，因为那里会有详细的说明和针对不同操作系统（如Windows、MacOS和Linux）的差异性指导。