anconda 安装cpu版本的pytorch并关联jupyter

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了conda包管理器以及众多科学计算库，包括PyTorch。若要在Anaconda环境中安装CPU版本的PyTorch，并将其与Jupyter Notebook关联起来，可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行界面（Windows用户可以打开Anaconda Prompt，macOS/Linux用户则打开终端）。

2. 切换到你想创建新环境的目录，例如：`cd /path/to/your/directory`

3. 使用conda创建一个新的环境，指定名称（这里假设名字叫torch_cpu），并且添加PyTorch和Jupyter Notebook依赖于CPU版本：

   conda create -n torch_cpu python=3 torchvision cpuonly=1 jupyter notebook

其中`cpuonly=1`表示仅安装CPU支持的软件包。

4. 激活刚创建的新环境：
对于Windows:

   conda activate torch_cpu

对于macOS/Linux:

   source activate torch_cpu

5. 现在你可以安装PyTorch了，使用下面的命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.x

这里假设你的系统是CUDA 10.x，根据实际情况调整版本号。

6. 如果一切正常，Jupyter Notebook已经包含在环境中，可以通过运行 `jupyter notebook` 启动它。