python3.9不用anconda下载对应的pytorch

是的，你可以使用pip或conda安装Python 3.9的PyTorch版本。使用pip安装PyTorch的命令如下：

pip install torch torchvision

使用conda安装PyTorch的命令如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

请注意，PyTorch的版本应该与你的Python版本匹配。如果没有Python 3.9的PyTorch版本，你可以考虑回到Python 3.8或者等待PyTorch发布Python 3.9的版本。

相关问题

anconda python3.6 pytorch gpu安装详细过程

安装Anaconda、Python3.6、PyTorch和GPU版本的步骤如下：

1. 在官网下载并安装Anaconda，建议选择Python3.6版本；
2. 在终端或Anaconda Prompt中输入命令conda create -n myenv python=3.6以创建一个名为myenv的虚拟环境；
3. 激活虚拟环境：source activate myenv或activate myenv（仅限Windows）；
4. 安装PyTorch GPU版的命令为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch；
5. 安装CUDA工具包（如果没有安装）；
6. 测试PyTorch是否安装成功：在Python环境中输入import torch，若不报错，则说明安装成功。

怎么看anconda用了pytorch的环境变量

您可以通过以下步骤查看Anaconda中使用PyTorch的环境变量：

1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 输入以下命令来激活您想要查看的环境（如果已经激活了，请忽略此步骤）：

   conda activate <your_env_name>

替换`<your_env_name>`为您要查看的环境的名称。

3. 输入以下命令来查看当前环境的所有环境变量：

   conda env config vars list

这将显示当前环境中所有已设置的环境变量。

如果您希望仅查看与PyTorch相关的环境变量，可以使用以下命令：

conda env config vars list | grep -i torch

这将过滤并仅显示包含"torch"关键字的环境变量。

请注意，这些命令假设您已经安装了Anaconda，并且已经创建了包含PyTorch的环境。如果您还没有安装或创建相应的环境，请参考Anaconda和PyTorch的官方文档进行安装和配置。