anconda安装pytorch1.81

可以通过以下命令在 Anaconda 中安装 PyTorch 1.8.1：

conda install pytorch==1.8.1 torchvision torchaudio -c pytorch

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anconda安装pytorch

在Windows10上安装Anaconda并安装PyTorch的步骤如下：

1. 首先去Anaconda官网下载对应版本的Anaconda安装包，安装时注意勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项，这样可以让Anaconda的路径被添加到系统环境变量中。

2. 打开Anaconda Navigator，选择“Environments”选项卡，点击“Create”创建一个新的虚拟环境，选择Python版本和环境名称。

3. 在新建的虚拟环境中，点击“Not Installed”更改为“All”，在搜索栏中输入“pytorch”，选择对应的PyTorch版本，点击“Apply”进行安装。如果需要安装GPU版本的PyTorch，还需要在命令行中输入“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<对应的版本号> -c pytorch”。

4. 安装完成后，在“Home”选项卡中选择创建的虚拟环境，打开Jupyter Notebook或者其他Python编辑器，可以开始使用PyTorch了。

利用anconda安装pytorch

在Anaconda环境中安装PyTorch通常需要通过conda包管理器来进行。以下是步骤：

1. **打开命令行**：首先打开终端或者Anaconda Prompt（Windows用户）。

2. **创建新环境**：如果你还没有专门为深度学习项目创建过环境，可以输入以下命令来创建一个新的Python环境，比如命名为`pytorch_env`：

   conda create -n pytorch_env python=3.7

这里假设你的系统默认Python版本是3.7，你可以根据实际情况调整。

3. **激活新环境**：

   conda activate pytorch_env

4. **安装PyTorch**：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

如果你的电脑是CPU版本，可以忽略`cudatoolkit`部分。这里指定了PyTorch版本，根据需要选择适合的版本，例如`10.2`代表CUDA 10.2版本。

5. **检查安装**：
安装完成后，你可以运行以下命令确认PyTorch是否安装成功：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果显示了PyTorch的版本信息，则表示安装成功。

6. **安装其他依赖**（如有必要）：
根据你的项目需求，可能还需要安装其他的库，如`numpy`、`torchvision.transforms`等，可以直接使用`conda install <package_name>`命令安装。