anconda python3.6 pytorch gpu安装详细过程

安装Anaconda、Python3.6、PyTorch和GPU版本的步骤如下：

1. 在官网下载并安装Anaconda，建议选择Python3.6版本；
2. 在终端或Anaconda Prompt中输入命令conda create -n myenv python=3.6以创建一个名为myenv的虚拟环境；
3. 激活虚拟环境：source activate myenv或activate myenv（仅限Windows）；
4. 安装PyTorch GPU版的命令为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch；
5. 安装CUDA工具包（如果没有安装）；
6. 测试PyTorch是否安装成功：在Python环境中输入import torch，若不报错，则说明安装成功。

相关问题

anconda安装pytorch gpu

可以按照以下步骤安装 pytorch gpu 版本：

1. 检查你的电脑是否支持 CUDA，可以通过运行以下命令检查：

   nvcc --version

如果输出类似以下内容，说明你的电脑支持 CUDA：

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
   Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
   Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

2. 安装 Anaconda 或 Miniconda（推荐使用 Miniconda）。

3. 创建一个新的虚拟环境（可选），例如：

   conda create --name pytorch
   conda activate pytorch

4. 安装 pytorch gpu 版本。可以在官网上找到对应的安装命令，例如：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 验证 pytorch 是否成功安装。可以通过运行以下代码验证：

   import torch

   if torch.cuda.is_available():
       device = torch.device("cuda")
   else:
       device = torch.device("cpu")

   print(device)

如果输出为 "cuda"，说明 pytorch gpu 版本安装成功。

anconda安装pytorch

在Windows10上安装Anaconda并安装PyTorch的步骤如下：

1. 首先去Anaconda官网下载对应版本的Anaconda安装包，安装时注意勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项，这样可以让Anaconda的路径被添加到系统环境变量中。

2. 打开Anaconda Navigator，选择“Environments”选项卡，点击“Create”创建一个新的虚拟环境，选择Python版本和环境名称。

3. 在新建的虚拟环境中，点击“Not Installed”更改为“All”，在搜索栏中输入“pytorch”，选择对应的PyTorch版本，点击“Apply”进行安装。如果需要安装GPU版本的PyTorch，还需要在命令行中输入“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<对应的版本号> -c pytorch”。

4. 安装完成后，在“Home”选项卡中选择创建的虚拟环境，打开Jupyter Notebook或者其他Python编辑器，可以开始使用PyTorch了。