anconda python3.6 pytorch gpu安装详细过程

安装Anaconda、Python3.6、PyTorch和GPU版本的步骤如下：

1. 在官网下载并安装Anaconda，建议选择Python3.6版本；
2. 在终端或Anaconda Prompt中输入命令conda create -n myenv python=3.6以创建一个名为myenv的虚拟环境；
3. 激活虚拟环境：source activate myenv或activate myenv（仅限Windows）；
4. 安装PyTorch GPU版的命令为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch；
5. 安装CUDA工具包（如果没有安装）；
6. 测试PyTorch是否安装成功：在Python环境中输入import torch，若不报错，则说明安装成功。

相关问题

anconda安装pytorch gpu

可以按照以下步骤安装 pytorch gpu 版本：

1. 检查你的电脑是否支持 CUDA，可以通过运行以下命令检查：

   nvcc --version

如果输出类似以下内容，说明你的电脑支持 CUDA：

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
   Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
   Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

2. 安装 Anaconda 或 Miniconda（推荐使用 Miniconda）。

3. 创建一个新的虚拟环境（可选），例如：

   conda create --name pytorch
   conda activate pytorch

4. 安装 pytorch gpu 版本。可以在官网上找到对应的安装命令，例如：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 验证 pytorch 是否成功安装。可以通过运行以下代码验证：

   import torch

   if torch.cuda.is_available():
       device = torch.device("cuda")
   else:
       device = torch.device("cpu")

   print(device)

如果输出为 "cuda"，说明 pytorch gpu 版本安装成功。

anconda创建python3.6的虚拟环境

Anaconda是一款流行的Python数据科学平台，它包含了一个方便管理Python环境的工具——`conda`。如果你想要创建一个Python 3.6的虚拟环境，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行终端或Anaconda Prompt（取决于你的系统）。

2. 如果还没有安装`conda`，需要先激活Anaconda的base环境（如果没有安装，从官网下载并安装）。

3. 进入你想创建新环境的目录，可以使用`cd`命令：

   cd /path/to/your/directory

4. 使用`conda create`命令创建一个新的名为`env_name`（这里替换成你想要的名字）的虚拟环境，并指定Python版本为3.6：

   conda create -n env_name python=3.6

5. 创建完成后，需要激活这个新的虚拟环境：

- 对于Windows用户：

     conda activate env_name

- 对于Linux或Mac用户：

     source activate env_name

现在，你就已经在Anaconda中成功创建并激活了Python 3.6的虚拟环境。在这个环境中，你可以独立地安装所需的Python包，而不会影响全局环境。