安装anconda后，怎么使用pytorch

安装了Anaconda后，你可以按照以下步骤来使用PyTorch：

1. **激活conda环境**:
首先，确保你已经安装了Conda。打开终端或命令提示符，激活你想要使用的Python环境。例如，如果你想要使用名为`pytorch`的环境，输入：

   conda activate pytorch

2. **安装PyTorch**:
使用`conda`安装是最推荐的方式，因为它会处理依赖项管理。运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果你想安装特定版本，可以加上`==x.x.x`，替换`x.x.x`为具体的版本号。

3. **验证安装**:
安装完成后，检查PyTorch是否已成功安装，可以在终端执行以下命令：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

这将显示当前环境中PyTorch的版本信息。

4. **开始编写代码**:
现在你可以在Python脚本中导入PyTorch库并开始使用它进行深度学习任务了。例如：

   import torch
   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

相关问题

anconda python3.6 pytorch gpu安装详细过程

安装Anaconda、Python3.6、PyTorch和GPU版本的步骤如下：

1. 在官网下载并安装Anaconda，建议选择Python3.6版本；
2. 在终端或Anaconda Prompt中输入命令conda create -n myenv python=3.6以创建一个名为myenv的虚拟环境；
3. 激活虚拟环境：source activate myenv或activate myenv（仅限Windows）；
4. 安装PyTorch GPU版的命令为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch；
5. 安装CUDA工具包（如果没有安装）；
6. 测试PyTorch是否安装成功：在Python环境中输入import torch，若不报错，则说明安装成功。

怎么看anconda用了pytorch的环境变量

您可以通过以下步骤查看Anaconda中使用PyTorch的环境变量：

1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 输入以下命令来激活您想要查看的环境（如果已经激活了，请忽略此步骤）：

   conda activate <your_env_name>

替换`<your_env_name>`为您要查看的环境的名称。

3. 输入以下命令来查看当前环境的所有环境变量：

   conda env config vars list

这将显示当前环境中所有已设置的环境变量。

如果您希望仅查看与PyTorch相关的环境变量，可以使用以下命令：

conda env config vars list | grep -i torch

这将过滤并仅显示包含"torch"关键字的环境变量。

请注意，这些命令假设您已经安装了Anaconda，并且已经创建了包含PyTorch的环境。如果您还没有安装或创建相应的环境，请参考Anaconda和PyTorch的官方文档进行安装和配置。