anaconda安装cpu版本的pytorch
时间: 2023-09-22 07:12:14 浏览: 39
您可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch:
```bash
pip install torch torchvision
```
或者,如果您想要安装特定版本的PyTorch,请使用以下命令:
```bash
pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
其中,1.8.1是PyTorch的版本号,0.9.1是torchvision的版本号,cu111表示使用的CUDA版本号。由于您想要安装CPU版本,因此使用cpu作为后缀。
相关问题
anaconda安装cpu版本pytorch
您可以通过以下步骤安装CPU版本的PyTorch:
1. 打开Anaconda Navigator并创建一个新的环境。
2. 在新环境中打开终端或命令提示符。
3. 在终端或命令提示符中输入以下命令:
`conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch`
4. 按照提示完成安装。
5. 验证安装是否成功,可以在终端或命令提示符中输入以下命令:
`python -c "import torch; print(torch.__version__)"`
如果输出版本号,则表示安装成功。
希望这些步骤能够帮助您安装CPU版本的PyTorch。
安装CPU版本pytorch
要安装CPU版本的PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Anaconda和PyCharm。如果还没有安装,请先安装它们。
2. 打开PyCharm,并创建一个新的Python项目。
3. 在PyCharm的终端中,输入以下命令来安装PyTorch的CPU版本:
```python
pip install torch
```
这将会自动安装最新版本的PyTorch。
4. 安装完成后,您可以通过在PyCharm中编写Python代码来验证安装是否成功。可以尝试导入torch模块并打印其版本号,例如:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果成功打印出PyTorch的版本号,则说明安装成功。
请注意,由于您的电脑是AMD锐龙的CPU和GPU,无法使用CUDA和CuDNN,因此只能安装CPU版本的PyTorch。如果您需要在本机上运行大型深度学习算法,您可能需要将其转移到服务器上运行。
希望这些信息对您有所帮助!