anaconda安装cpu版本的pytorch

您可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：

pip install torch torchvision

或者，如果您想要安装特定版本的PyTorch，请使用以下命令：

pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，1.8.1是PyTorch的版本号，0.9.1是torchvision的版本号，cu111表示使用的CUDA版本号。由于您想要安装CPU版本，因此使用cpu作为后缀。

相关问题

anaconda安装cpu版本pytorch

您可以通过以下步骤安装CPU版本的PyTorch：

1. 打开Anaconda Navigator并创建一个新的环境。

2. 在新环境中打开终端或命令提示符。

3. 在终端或命令提示符中输入以下命令：

`conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch`

4. 按照提示完成安装。

5. 验证安装是否成功，可以在终端或命令提示符中输入以下命令：

`python -c "import torch; print(torch.__version__)"`

如果输出版本号，则表示安装成功。

希望这些步骤能够帮助您安装CPU版本的PyTorch。

anaconda安装cpu版pytorch1.12.1

Anaconda是一个流行的Python数据科学环境管理工具，它允许用户轻松地安装和管理各种库，包括PyTorch。为了安装CPU版本的PyTorch 1.12.1，你可以按照以下步骤操作：

1. **更新Anaconda**: 首先，打开终端或命令提示符，确保已经激活了Anaconda环境（如果尚未激活，可以输入 `conda activate base` 或者你想要使用的特定环境名）。

2. **安装PyTorch CPU版本**:
使用以下命令安装特定版本的PyTorch（忽略 `cuda` 后缀，因为这是针对GPU的）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch cpuonly=1.12.1

这里 `-c pytorch` 表示从PyTorch的官方Conda仓库下载，`cpuonly=1.12.1` 指定安装CPU支持的1.12.1版本。

3. **检查安装**:
安装完成后，确认安装是否成功的命令是：

   python -m torch -v

如果看到类似 "PyTorch 1.12.1 (CPU, CUDA is not available)" 的输出，则表示安装成功并且只包含CPU版本。