cpu 安装pytorch

要在CPU上安装PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Python。您可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的Python。

2. 在安装Python之后，打开命令行终端，并使用以下命令安装PyTorch的CPU版本：

   pip install torch

这将自动下载并安装最新版本的PyTorch。

3. 安装完成后，您可以在Python中导入PyTorch并开始使用它。可以使用以下代码进行导入：

   import torch

如果没有出现错误，则说明PyTorch已成功安装在您的CPU上。

请注意，PyTorch在CPU上运行时可能会比在GPU上运行慢得多，因为GPU通常比CPU更适合进行深度学习计算。如果您有可用的GPU，我建议您安装PyTorch的GPU版本以获得更好的性能。

相关问题

cpu安装pytorch

1. 打开终端，输入以下命令安装pip：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip

2. 安装pytorch：

pip3 install torch torchvision

3. 验证安装：

在Python终端中输入以下命令：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了pytorch的版本号，则表示安装成功。

安装CPU版本pytorch

要安装CPU版本的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda和PyCharm。如果还没有安装，请先安装它们。

2. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的终端中，输入以下命令来安装PyTorch的CPU版本：

pip install torch

这将会自动安装最新版本的PyTorch。

4. 安装完成后，您可以通过在PyCharm中编写Python代码来验证安装是否成功。可以尝试导入torch模块并打印其版本号，例如：

import torch
print(torch.__version__)

如果成功打印出PyTorch的版本号，则说明安装成功。

请注意，由于您的电脑是AMD锐龙的CPU和GPU，无法使用CUDA和CuDNN，因此只能安装CPU版本的PyTorch。如果您需要在本机上运行大型深度学习算法，您可能需要将其转移到服务器上运行。

希望这些信息对您有所帮助！