matlab光滑曲线拟合

MATLAB提供了一个交互式曲线拟合工具，可以轻松完成光滑曲线拟合的任务。这个工具被称为Basic Fitting interface。使用这个工具，我们无需编写代码，就可以进行常见的光滑曲线拟合操作。

在MATLAB中进行光滑曲线拟合，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，我们需要准备好要拟合的数据。可以使用plot函数绘制出原始的观测数据点。
2. 在绘制观测数据点后，使用plot函数作出拟合曲线。可以使用polyval函数对多项式进行求值，得到拟合曲线的数据点。在绘制时，可以使用不同的颜色来区分观测数据点和拟合曲线。
3. 如果需要将拟合曲线与理论曲线进行比较，可以使用plot函数再次绘制理论曲线。可以使用不同的颜色来区分拟合曲线和理论曲线。
4. 最后，使用xlabel和ylabel函数来设置x轴和y轴的标签，使用legend函数来添加图例，标明采样数据、拟合曲线和精确曲线的含义。

如果某次拟合的效果不理想，MATLAB会给出警告信息。此时，用户可以尝试通过"Center and Scale X data"选项来改善拟合效果。这个选项可以对输入数据进行中心化和缩放处理，从而提高拟合的准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用MATLAB进行曲线拟合](https://blog.csdn.net/amjgg66668/article/details/101844120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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