MATLAB 蒙特卡洛算法

MATLAB提供了一些函数用于生成各种随机数，这些函数可以在蒙特卡洛方法中使用。蒙特卡洛方法是一种基于概率和统计理论的计算方法，通过使用随机数来解决计算问题。在规划问题中，蒙特卡洛法可以被理解为一种枚举法，它通过生成大量随机数，并对每个随机数进行约束条件的判断和目标函数的计算，最后汇总比较得出其中的最大或最小值，作为问题的解。蒙特卡洛法适用于大部分无法求解精确解的非线性规划和整数规划问题。然而，在线性规划和特殊的非线性规划、整数规划问题中，可以使用对应的函数来求解精确解。因此，MATLAB的蒙特卡洛算法可以用于解决那些无法求得精确解的非线性规划和整数规划问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模 | MATLAB学习 | 蒙特卡洛算法](https://blog.csdn.net/qq_35924276/article/details/79252742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matlab规划问题——蒙特卡洛法](https://blog.csdn.net/m0_47098916/article/details/106982116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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