Python 判断excel的第六列是否存在，存在就输出

### 回答1：
可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，然后判断第六列是否存在。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 判断第六列是否存在
if '第六列' in df.columns:
    # 输出第六列
    print(df['第六列'])
else:
    print('第六列不存在')

注意，需要将 'example.xlsx' 替换为实际的 excel 文件名，'第六列' 替换为实际的列名。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用 openpyxl 库来处理 Excel 文件。以下是一个简单的代码示例来判断 Excel 文件的第六列是否存在，并输出该列数据：

import openpyxl

# 读取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 获取列数
col_count = worksheet.max_column

# 判断第六列是否存在
if col_count >= 6:
    # 获取第六列的数据
    column_data = []

    for cell in worksheet['F']:
        column_data.append(cell.value)

    # 输出第六列数据
    print(column_data)
else:
    print('第六列不存在')

在这个例子中，我们首先使用 load_workbook 函数加载 Excel 文件。然后选择第一个工作表，通过 max_column 属性获取列数。如果列数大于等于 6，则表示第六列存在。我们可以使用 worksheet['F'] 来获取第六列的数据，并将每个单元格的值添加到 column_data 列表中。最后，我们可以通过 print 函数输出第六列的数据。

如果第六列不存在，我们将输出 "第六列不存在"。

### 回答3：
在Python中判断Excel的第六列是否存在并输出可以使用openpyxl库来处理Excel文件。首先，我们需要安装openpyxl库。

pip install openpyxl

然后，使用openpyxl库的load_workbook()函数打开Excel文件。

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

接下来，使用active属性获取活动工作表，并使用iter_cols()方法遍历所有列。

# 获取活动工作表
ws = wb.active

# 遍历所有列
for column in ws.iter_cols():
    # 判断第六列是否存在
    if column[5].column == 'F':
        # 输出第六列数据
        for cell in column:
            print(cell.value)

在遍历过程中，通过判断当前列的索引是否为5来确定是否为第六列，然后使用column[5]获取该列的数据。最后，使用cell.value输出每个单元格的值。

注意：索引从0开始，所以第六列的索引为5。如果要判断其他列是否存在，可以修改判断条件。