根据输入的平面图片映射每个像素点到一张新的VR全景图中,类似世界地图的全景展开图方式,保证映射后的内容在360VR全景中的画面变形,参数1: 图像元素文件路径 参数2: 图像元素内容在VR全景图的起始坐标 参数2: 输出VR全景图大小 参数3: 输出VR全景文件路径 ;使用C++实现,使用gdi+;

实现这个功能需要以下步骤：

1. 读取输入的平面图片，并使用GDI+库将其转换为位图对象。

2. 创建一个输出VR全景图的位图对象，并设置其大小为参数2所指定的大小。

3. 遍历输入的平面图片的每个像素点，计算其在VR全景图中的位置，并将对应的像素点绘制到输出VR全景图中。

4. 将输出VR全景图保存到参数3所指定的路径。

具体的实现流程如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <gdiplus.h>
#pragma comment(lib, "gdiplus.lib")

using namespace Gdiplus;

// 计算三维坐标系中两点之间的距离
double distance(double x1, double y1, double z1, double x2, double y2, double z2)
{
    return sqrt((x2 - x1) * (x2 - x1) + (y2 - y1) * (y2 - y1) + (z2 - z1) * (z2 - z1));
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    if (argc != 5)
    {
        std::cout << "Usage: " << argv[0] << " input_file start_x start_y output_file" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 读取输入的平面图片
    Bitmap* input_bitmap = new Bitmap(UnicodeStringToUTF8(argv[1]).c_str());
    if (input_bitmap->GetLastStatus() != Ok)
    {
        std::cout << "Failed to load input file: " << argv[1] << std::endl;
        return 1;
    }

    // 获取输入图片的宽度和高度
    int input_width = input_bitmap->GetWidth();
    int input_height = input_bitmap->GetHeight();

    // 创建一个输出VR全景图的位图对象
    Bitmap output_bitmap(std::stoi(argv[3]), std::stoi(argv[3]));

    // 计算起始点在球面坐标系中的坐标
    double start_x = std::stod(argv[2]);
    double start_y = std::stod(argv[3]);
    double r = std::stod(argv[3]) / (2 * M_PI);
    double x0 = r * cos(start_x) * cos(start_y);
    double y0 = r * sin(start_y);
    double z0 = -r * sin(start_x) * cos(start_y);

    // 遍历输入的平面图片的每个像素点
    for (int x = 0; x < input_width; x++)
    {
        for (int y = 0; y < input_height; y++)
        {
            // 获取当前像素点的颜色
            Color pixel_color;
            input_bitmap->GetPixel(x, y, &pixel_color);

            // 计算当前像素点在球面坐标系中的坐标
            double theta = start_x + (double)x * 2 * M_PI / input_width;
            double phi = start_y + (double)y * M_PI / input_height;
            double x1 = r * cos(theta) * cos(phi);
            double y1 = r * sin(phi);
            double z1 = -r * sin(theta) * cos(phi);

            // 计算当前像素点在输出VR全景图中的坐标
            double u = (atan2(y1 - y0, x1 - x0) + M_PI) / (2 * M_PI);
            double v = acos((z1 - z0) / distance(x0, y0, z0, x1, y1, z1)) / M_PI;

            // 将对应的像素点绘制到输出VR全景图中
            output_bitmap.SetPixel((int)(u * std::stoi(argv[3])), (int)(v * std::stoi(argv[3])), pixel_color);
        }
    }

    // 将输出VR全景图保存到指定文件
    CLSID png_clsid;
    GetEncoderClsid(L"image/png", &png_clsid);
    output_bitmap.Save(UnicodeStringToUTF8(argv[4]).c_str(), &png_clsid, NULL);

    return 0;
}

上述代码中，我们使用了GDI+库来读取输入的平面图片，并将其转换为位图对象。然后，我们通过计算每个像素点在球面坐标系中的坐标，然后再计算其在输出VR全景图中的坐标，最后将对应的像素点绘制到输出VR全景图中。最后，我们使用GDI+库将输出VR全景图保存到指定的文件中。

需要注意的是，上述代码中的一些函数和类型需要使用Windows API或GDI+库中的一些头文件，可以根据自己的需要添加。另外，代码中的一些函数需要自己实现，比如UnicodeStringToUTF8和GetEncoderClsid函数，可以在网上查找相关的实现代码。