transforms.Compose

`transforms.Compose` 是一个 torchvision 中的函数，用于将多个图像变换组合成一个组合变换。它接受一个变换列表并返回一个新的变换，该变换按照给定的顺序应用每个变换。

例如，以下代码将图像大小调整为 224x224 像素，然后将其转换为 PyTorch 张量：

from torchvision import transforms

transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor()
])

image = transform(image)

在这个例子中，先将图像大小调整为 (224, 224)，然后将其转换为 PyTorch 张量。由于 `transforms.Resize` 和 `transforms.ToTensor` 都是变换函数，因此需要使用 `transforms.Compose` 将它们组合在一起。

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transforms.compose 是 PyTorch 中的一个函数，它可以将多个图像变换组合在一起。它接受一个变换的序列作为输入，并返回一个新的变换，当这个变换被应用到图像时，它会依次应用每一个组成变换。这可以使代码更加简洁，并且可以确保所有变换是按照指定的顺序应用。

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torchvision.transforms.compose 是一个 PyTorch 库中的函数，它可以将多个图像变换组合在一起。使用 compose 函数可以方便地将多个变换应用到图像上，而不需要手动进行多次变换。