transforms = transforms.Compose(

根据提供的两个引用，可以得知transforms是PyTorch中的一个数据预处理模块，用于对图像进行各种变换和处理。transforms.Compose()是transforms中的一个类，用于将多个变换组合起来使用。

在使用transforms.Compose()时，需要将多个变换按照顺序组合成一个列表，然后传入transforms.Compose()中，最终得到一个组合后的变换对象。例如，可以按照以下方式组合多个变换：

from torchvision import transforms

data_transforms = transforms.Compose([
    transforms.RandomResizedCrop(224),
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

上述代码中，transforms.RandomResizedCrop()用于对图像进行随机裁剪，transforms.RandomHorizontalFlip()用于对图像进行随机水平翻转，transforms.ToTensor()用于将图像转换为张量，transforms.Normalize()用于对张量进行归一化处理。

通过transforms.Compose()将这些变换组合起来，就可以得到一个完整的数据预处理变换对象data_transforms，可以用于对图像进行预处理。