torchvision=0.15 torchvision.transforms=?
时间: 2024-10-01 17:00:44 浏览: 29
关于PyTorch源码解读之torchvision.models
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`torchvision.transforms`是PyTorch的一个子模块,它是`torchvision`库的一部分,主要用于图像数据预处理。在版本0.15中,它包含了一系列的图像转换操作,如调整大小、裁剪、旋转、色彩转换、归一化等,这些都是训练深度学习模型前通常会对输入图像进行的预处理步骤。
举个例子,你可以使用`torchvision.transforms.Compose()`函数来组合多个转换,创建一个用于数据增强的数据预处理流水线。例如:
```python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)), # 调整图片尺寸
transforms.RandomHorizontalFlip(), # 随机水平翻转
transforms.ToTensor(), # 将像素值转换到[0, 1]范围
transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 归一化
])
```
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