matplotlib.pyplot用法

matplotlib.pyplot是一个Python数据可视化库，用于创建二维图表和图形。它可以用于绘制直方图、折线图、散点图、条形图等。下面是一些matplotlib.pyplot的常见用法：

1. 导入库：在使用 matplotlib.pyplot 之前，需要先导入库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制线条图：使用 plot() 函数来绘制线条图，该函数接受 x 轴和 y 轴的数据作为参数：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()

3. 绘制散点图：使用 scatter() 函数来绘制散点图，该函数接受 x 轴和 y 轴的数据作为参数：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

4. 绘制柱状图：使用 bar() 函数来绘制柱状图，该函数接受 x 轴和 y 轴的数据作为参数：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.bar(x, y)
plt.show()

5. 添加标题、标签和图例：可以使用 title() 函数来添加标题，xlabel() 和 ylabel() 函数来添加 x 轴和 y 轴的标签，legend() 函数来添加图例：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='line')
plt.scatter(x, y, label='scatter')
plt.bar(x, y, label='bar')
plt.title('Data visualization')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.legend()
plt.show()

这些是matplotlib.pyplot的一些基本用法，还有很多其他的函数和选项可以用来自定义图表和图形。