matplotlib.pyplot

时间: 2023-10-16 16:07:24 浏览: 56
matplotlib.pyplot是Python中一个常用的绘图库,用于绘制各种类型的图形。 使用matplotlib.pyplot可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等。其中,plot()函数用于展示变量的趋势变化,可以通过设置参数来调整线条的颜色、线型和宽度等属性。 另外,axhline()函数可以绘制平行于x轴的水平参考线,可以通过设置参数来指定参考线的位置、颜色、线型和宽度等属性。 在使用matplotlib.pyplot绘图时,一般会在代码的最后加上plt.show()语句,以显示绘制的图形。这样可以在PyCharm和Jupyter Notebook页面中直接看到绘制的图像。 总结一下,matplotlib.pyplot是一个功能强大的绘图库,可以用于绘制各种类型的图形,通过plot()函数和axhline()函数可以实现不同的绘图效果,在使用时需要注意在代码最后加上plt.show()语句来显示图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python可视化——matplotlib.pyplot绘图的基本参数详解](https://blog.csdn.net/qq_60471758/article/details/122752184)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [matplotlib.pyplot绘图显示控制方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38744207/14913052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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