c语言线性拉伸0到255,数字图像处理作业题.doc

线性拉伸是一种常见的图像增强方法，可以将图像的灰度值范围进行调整，使得图像的对比度更加明显。在C语言中，可以通过以下方式实现图像的线性拉伸。

1. 首先读入图像，获取图像的宽、高和像素点数等信息。
2. 遍历每个像素点，计算其灰度值，并将其存储在一个数组中。
3. 计算灰度值的最小值和最大值，以及灰度值的范围（即最大值和最小值之差）。
4. 根据灰度值的范围和目标灰度值范围（一般为0到255），计算每个像素点的新灰度值。
5. 将新灰度值存储在一个新的数组中，并将其转换为像素点的RGB值。
6. 将新的像素点数组写回原始图像文件中，完成线性拉伸处理。

以下是示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 512
#define HEIGHT 512

unsigned char img[WIDTH][HEIGHT];
unsigned char output[WIDTH][HEIGHT];

int main()
{
    FILE *fp;
    char filename[] = "lena.raw";
    int i, j, k;

    if ((fp = fopen(filename, "rb")) == NULL)
    {
        printf("Error opening file!");
        return 1;
    }

    // 读入图像数据
    fread(img, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, fp);
    fclose(fp);

    // 计算最小值和最大值
    int min = 255, max = 0;
    for (i = 0; i < WIDTH; i++)
    {
        for (j = 0; j < HEIGHT; j++)
        {
            if (img[i][j] < min) min = img[i][j];
            if (img[i][j] > max) max = img[i][j];
        }
    }

    // 线性拉伸
    int range = max - min;
    for (i = 0; i < WIDTH; i++)
    {
        for (j = 0; j < HEIGHT; j++)
        {
            output[i][j] = (int)((img[i][j] - min) * 255.0 / range);
        }
    }

    // 写回原始文件
    if ((fp = fopen("output.raw", "wb")) == NULL)
    {
        printf("Error opening file!");
        return 1;
    }

    fwrite(output, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, fp);
    fclose(fp);

    return 0;
}

在这个代码中，我们使用lena.raw作为原始图像文件，该文件的大小为512x512像素，每个像素点的灰度值为8位。我们首先读入原始图像数据，然后计算灰度值的最小值和最大值，以及灰度值的范围。接下来，我们遍历每个像素点，并计算其新的灰度值，并将其存储在一个新的数组中。最后，我们将新的像素点数组写回原始文件中，完成线性拉伸处理。