SURF::create

I'm sorry, as an AI language model, I am not sure what you are referring to. Can you please provide more context or information so that I can assist you better?

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SURF::create参数

SURF 是一种特征提取算法，用于检测图像中的关键点和描述符。在 OpenCV 中，可以使用 SURF::create 函数创建 SURF 特征检测器。

SURF::create 函数的参数如下：

- double hessianThreshold：Hessian 阈值，用于确定图像中的关键点。默认值为 100。
- int nOctaves：图像金字塔的数量。默认值为 4。
- int nOctaveLayers：每个金字塔层的数量。默认值为 3。
- bool extended：是否使用扩展 SURF 描述符。默认值为 false。
- bool upright：是否使用直立 SURF 描述符。默认值为 false。

示例代码：

cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SURF> detector = cv::xfeatures2d::SURF::create(500, 4, 3, true, false);

opencv SURF::create 参数

SURF::create函数是OpenCV中用于创建SURF特征检测器对象的函数，其参数如下：

- `hessianThreshold`：控制特征点提取的阈值，值越大则提取的特征点越少，值越小则提取的特征点越多。
- `nOctaves`：金字塔层数。默认值为4。
- `nOctaveLayers`：每个金字塔层中的图像数量。默认值为2。
- `extended`：是否使用扩展的SURF描述符。默认值为false。
- `upright`：是否使用旋转不变的SURF描述符。默认值为false。

例如：

Ptr<Feature2D> surf = SURF::create(2000, 4, 2, false, false);

以上代码创建了一个SURF特征检测器对象，设置了特征点提取阈值为2000，金字塔层数为4，每层图像数量为2，不使用扩展的SURF描述符，不使用旋转不变的SURF描述符。