D:\tuxiang\tuxiang\mystitcher.cpp:-1: error: undefined reference to `cv::xfeatures2d::SURF::create(double, int, int, bool, bool)'

这个错误通常是由于链接错误引起的。你需要确保正确链接OpenCV库。

请按照以下步骤检查和解决问题：

1. 确保你在Qt项目的.pro文件中正确添加了OpenCV的库文件路径和名称，如上一条回答中所示。例如：

   LIBS += -L/path/to/opencv/libs -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_highgui

请确保路径和库文件名与你的实际安装路径一致。

2. 确保你的OpenCV版本支持SURF算法。在一些较新的OpenCV版本中，SURF算法被移动到了xfeatures2d模块中。如果你使用的是较旧版本的OpenCV，可能没有xfeatures2d模块。在这种情况下，你可以尝试使用SIFT算法作为替代。

3. 如果你已经正确链接了OpenCV库并且使用的是支持SURF算法的版本，但仍然出现链接错误，请尝试重新构建整个项目。有时候，重新构建可以解决链接问题。

如果你仍然遇到问题，请提供更多关于你的环境和代码的详细信息，我将尽力帮助你解决问题。

相关问题

[ERROR:0@0.327] global obsensor_uvc_stream_channel.cpp:156 cv::obsensor::getStreamChannelGroup Camera index out of range Traceback (most recent call last): File "C:\Users\dell\PycharmProjects\pythonProject1\tuxiang.py", line 18, in <module> rows, cols, channels = frame.shape AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

根据您提供的错误信息和代码，问题可能出在您的代码中获取帧(frame)的部分。错误信息提示 'NoneType' 对象没有 'shape' 属性，这意味着您的 frame 变量是一个空值(None)。

原因可能有以下几种情况：

1. 摄像头未正确连接或未能正常启动。请确保您的摄像头已正确连接，并且可以在其他程序中正常工作。

2. 摄像头无法在给定的索引位置找到。请检查您在代码中指定的摄像头索引是否正确。索引通常从0开始，如果您只有一个摄像头，则索引应该为0。如果您有多个摄像头，请确保您指定了正确的索引。

3. 摄像头返回的帧为空。可能是由于某种原因，摄像头无法提供图像帧。如果摄像头正常工作但仍然无法获取帧，请检查您的摄像头驱动程序或库是否正确安装和配置。

您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确保摄像头连接正常，并在其他程序中进行测试。

2. 检查并确认您在代码中指定的摄像头索引是否正确。

3. 检查您的代码中获取帧的部分，确保没有问题，例如确保在获取帧之前摄像头已成功启动。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，以便我们能够更详细地帮助您解决问题。

将以下代码改为在左上角出现logo：import cv2 import numpy as np #加载两幅图像 img1 =cv2.imread('d:/pyc/tuxiang/1/bai.jpg') img2 =cv2.imread('d:/pyc/tuxiang/1/hei2.jpg') #把logo放在图像的右上角，创建ROI rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels = img2.shape print(rows1,cols1,channels1) print(rows,cols,channels) roi = img1[0:rows,(cols1-cols):cols1] #截取图像的某个区域 #[0:180,500-300]第二张图的300， #cv2.imshow("roi",roi) #cv2.waitKey(0) #现在创建logo的掩码，并同时创建其相反掩码 #得到一个黑白图的logo img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,mask = cv2.threshold(img2gray,240,255,cv2.THRESH_BINARY) #240为阈值，如果像素点的值大于240，则取白色，如果小于240就取黑色 #cv2.imshow("1",img2gray) #cv2.waitKey(0) #mask背景依旧是白色，彩色logo是黑色 mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) #现在将ROI logo的区域涂黑 img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask) #仅从logo图像中提取logo区域 img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv) #cv2.imshow("1",img2_fg) #cv2.waitKey(0) #将logo放入ROI并修改主图像 dst = cv2.bitwise_and(img1_bg,img2_fg) img1[0:rows,(cols1-cols):cols1] = dst cv2.imshow('Result',img1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

要将logo放在图像的左上角，你需要修改以下几个地方：

roi = img1[0:rows, (cols1-cols):cols1]

将上面这行代码修改为：

roi = img1[0:rows, 0:cols]

然后，修改下面这行代码：

img1[0:rows, (cols1-cols):cols1] = dst

改为：

img1[0:rows, 0:cols] = dst

这样，你就可以将logo放在图像的左上角了。重新运行代码，应该会得到你期望的结果。如果还有其他问题，请随时提问。