Python怎样将nc数据每天14：00数据单独存为另一个nc

文件？

可以使用Python中的netCDF4库来处理nc数据。具体步骤如下：

1. 打开原始nc文件

import netCDF4 as nc

data = nc.Dataset('original.nc', 'r')

2. 获取时间变量

time_var = data.variables['time']

3. 获取时间变量的单位和日历

time_unit = time_var.units
time_calendar = time_var.calendar

4. 将时间变量转换为Python datetime对象

import datetime as dt

dates = nc.num2date(time_var[:], units=time_unit, calendar=time_calendar)

5. 找到14:00的时间点

target_time = dt.time(14, 0)

for i, date in enumerate(dates):
    if date.time() == target_time:
        target_index = i
        break

6. 创建新的nc文件并复制原始文件的结构

new_data = nc.Dataset('new.nc', 'w')

for name, dim in data.dimensions.items():
    new_data.createDimension(name, len(dim))

for name, var in data.variables.items():
    new_var = new_data.createVariable(name, var.dtype, var.dimensions)
    new_var.setncatts({k: var.getncattr(k) for k in var.ncattrs()})

7. 将目标时间点的数据写入新文件

for name, var in data.variables.items():
    if name != 'time':
        new_var = new_data.variables[name]
        new_var[:] = var[target_index, :]
    else:
        new_var = new_data.variables[name]
        new_var[0] = time_var[target_index]

8. 关闭文件

data.close()
new_data.close()

这样，新的nc文件中就只包含了14:00的数据。