应用最新的方法来表达传教士和野人问题，编写一个计算机程序，以求得安全渡过全部6个人的解答。 提示：在应用状态空间表示和搜索方法时，可用 (Nm, Nc)来表示状态描述,其中Nm和Nc分别为传教士和野人的人数python实现

传教士和野人的问题是一个经典的逻辑谜题，也称为“9命难题”。在这个问题中，有9个人，其中7个是传教士，2个是野人。目标是让所有传教士到达河对岸，同时保证至少有一个传教士在场保护野人，防止他们互相杀害。这个问题可以通过递归搜索状态空间来解决，每个状态由传教士和野人的数量以及他们所在的位置（左岸或右岸）来描述。

在Python中，我们可以用列表或元组表示状态，并使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。这里提供一个简化的Python代码示例：

# 定义状态表示
def state(Nm, Nc, side):
    return (Nm, Nc, side)

# 定义初始和最终状态
initial_state = state(7, 2, 'left')
goal_state = state(0, 1, 'right')

# 搜索函数，这里使用深度优先搜索
def search(state, target_state):
    if state == target_state:
        return True
    # 添加你的递归逻辑，遍历可能的移动
    for move in [('cross',), ('stay',)]:
        next_side = 'right' if state[2] == 'left' else 'left'
        if move == ('cross',):  # 传教士或野人过河
            new_nm, new_nc, _ = state
            if new_nc > 0:  # 野人可以单独过河
                if search(state, (new_nm + 1, new_nc - 1, next_side)):
                    return True
            elif new_nm >= 2:  # 至少两个传教士可以一起过河
                if search(state, (new_nm - 2, new_nc, next_side)):
                    return True
        else:  # 保持原地
            if search(state, (state[0], state[1], next_side)):
                return True
    return False

# 调用搜索函数并检查结果
if search(initial_state, goal_state):
    print("找到了一种解决方案")
else:
    print("无法找到解决方案")