multi-target not supported at c:/w/b/windows/pytorch/aten/src\thcunn/generic/classnllcriterion.cu:15

时间: 2023-04-29 07:05:53 浏览: 253
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完美解决node-sass@4.14.1 postinstall: `node scripts/build.js` 问题

这个错误信息的意思是：pytorch框架在计算交叉熵损失时不支持多分类任务。具体来说，在文件路径为c:/w/b/windows/pytorch/aten/src\thcunn/generic/classnllcriterion.cu:15的位置，不支持多个目标的输入数据。
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ERROR ResizeObserver loop limit exceeded at eval (webpack-internal:///./node_modules/webpack-dev-server/client/overlay.js:296:58)

This error message indicates that the ResizeObserver loop limit has been ... However, this may not be the best solution as it can lead to performance issues and may not be supported by all browsers.

DevTools failed to load source map: Could not load content for webpack:///node_modules/pdfjs-dist/es5/build/pdf.worker.js.map: Fetch through target failed: Target not supported; Fallback: HTTP 错误：状态代码 404，net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME

这是一个开发工具加载 source map 失败的错误信息，其中包含了一个 PDF.js 的 worker 文件的 source map 加载失败的具体信息。可能是因为该文件的 source map 文件不存在或者无法通过网络加载。...

怎么修改DevTools failed to load source map: Could not load content for webpack:///node_modules/pdfjs-dist/es5/build/pdf.worker.js.map: Fetch through target failed: Target not supported; Fallback: HTTP 错误：状态代码 404，net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME

这个错误通常是由于缺少对 pdfjs-dist 包的 source map 文件的支持而导致的。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法： 1. 禁用 source map 功能：在开发工具中，可以禁用 source map 功能，这样就不会再尝试加载 ...

pytorch代码如下：class LDAMLoss(nn.Module): def init(self, cls_num_list, max_m=0.5, weight=None, s=30): super(LDAMLoss, self).init() m_list = 1.0 / np.sqrt(np.sqrt(cls_num_list)) m_list = m_list * (max_m / np.max(m_list)) m_list = torch.cuda.FloatTensor(m_list) self.m_list = m_list assert s > 0 self.s = s if weight is not None: weight = torch.FloatTensor(weight).cuda() self.weight = weight self.cls_num_list = cls_num_list def forward(self, x, target): index = torch.zeros_like(x, dtype=torch.uint8) index_float = index.type(torch.cuda.FloatTensor) batch_m = torch.matmul(self.m_list[None, :], index_float.transpose(1,0)) # 0,1 batch_m = batch_m.view((-1, 1)) # size=(batch_size, 1) (-1,1) x_m = x - batch_m output = torch.where(index, x_m, x) if self.weight is not None: output = output * self.weight[None, :] logit = output * self.s return F.cross_entropy(logit, target, weight=self.weight) classes=7, cls_num_list = np.zeros(classes) for , label in train_loader.dataset: cls_num_list[label] += 1 criterion_train = LDAMLoss(cls_num_list=cls_num_list, max_m=0.5, s=30) criterion_val = LDAMLoss(cls_num_list=cls_num_list, max_m=0.5, s=30) for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader): data, target = data.to(device, non_blocking=True), Variable(target).to(device,non_blocking=True) # 3、将数据输入mixup_fn生成mixup数据 samples, targets = mixup_fn(data, target) targets = torch.tensor(targets).to(torch.long) # 4、将上一步生成的数据输入model，输出预测结果，再计算loss output = model(samples) # 5、梯度清零（将loss关于weight的导数变成0） optimizer.zero_grad() # 6、若使用混合精度 if use_amp: with torch.cuda.amp.autocast(): # 开启混合精度 loss = torch.nan_to_num(criterion_train(output, targets)) # 计算loss scaler.scale(loss).backward() # 梯度放大 torch.nn.utils.clip_grad_norm(model.parameters(), CLIP_GRAD) # 梯度裁剪，防止梯度爆炸 scaler.step(optimizer) # 更新下一次迭代的scaler scaler.update() 报错：File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/models/losses.py", line 53, in forward return F.cross_entropy(logit, target, weight=self.weight) File "/home/adminis/anaconda3/envs/wln/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/functional.py", line 2824, in cross_entropy return torch._C._nn.cross_entropy_loss(input, target, weight, _Reduction.get_enum(reduction), ignore_index) RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:15

这个报错是因为 target 中包含了多个标签，而 F.cross_entropy 函数只支持单标签的情况。你可以将 target 转换成一个 1D 的 Tensor，其中每个元素表示一个样本的类别标签。可以使用 torch.flatten() 或者 ...

/opt/conda/conda-bld/pytorch_1639180588308/work/aten/src/ATen/native/cuda/ScatterGatherKernel.cu:111

- *2* [RuntimeError: multi-target not supported at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549635019666/work/aten/src](https://blog.csdn.net/weixin_42419002/article/details/100988897)[target="_blank" data-...

ERROR in ./~/raw-loader!./~/postcss-loader!./~/sass-loader!./src/style/app.scss Module build failed: Error: Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime (83) For more information on which environments are supported please see:

这个错误可能是由于你的 Node.js 版本太新导致的。Node Sass 目前只支持到 Node.js v14。 你可以尝试以下几个方法中的一个来解决问题： 1. 切换到 Node.js v14 版本，这可以通过 nvm（Node Version Manager）等...

cmd在使用pip命令来安装对应的.whl文件时报错DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support for Python 2.7 in January 2021. More details about Python 2 support in pip can be found at https://pip.pypa.io/en/latest/development/release-process/#python-2-support pip 21.0 will remove support for this functionality. Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR: netCDF4-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform. d:\ruanjian_wr\gis_py27_wr\arcgis10.2\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\util\ssl_.py:164: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. You can upgrade to a newer version of Python to solve this. For more information, see https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecurePlatformWarning, Could not fetch URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/pip/ (Caused by SSLError(SSLError('_ssl.c:489: The handshake operation timed out',),)) - skipping

这个错误的原因是你的 Python 版本过低，Python 2.7 已经不再维护了，建议你升级到 Python 3.6 或以上的版本。另外，提示中还有一个 InsecurePlatformWarning 警告，是因为你的 SSL 配置不正确，可以参考提示中提供...

2023-06-10 16:51:11.329824: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll 2023-06-10 16:56:47.339190: W tensorflow/stream_executor/cuda/redzone_allocator.cc:312] Internal: Invoking ptxas not supported on Windows Relying on driver to perform ptx compilation. This message will be only logged once. 2023-06-10 16:56:47.537030: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cublas64_100.dll Traceback (most recent call last):

警告消息 "Internal: Invoking ptxas not supported on Windows" 表示在 Windows 操作系统上使用 ptxas 编译器的操作不受支持，因此必须依赖驱动程序来执行 ptx 编译。错误消息的具体内容需要查看 Traceback 中的栈...

error in ./src/views/map.vue?vue&type=style&index=0&lang=scss& Syntax Error: Error: Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime (93) For more information on which environments are supported please see: https://github.com/sass/node-sass/releases/tag/v4.14.1

这个错误提示是因为你的环境不支持 Node Sass，可能是因为你使用的是 Windows 64-bit 并且安装的 Node.js 版本不支持。你可以尝试升级 Node.js 的版本，或者使用其他的 CSS 预处理器，比如 Less 或者 Stylus。另外，...

Fatal server error: could not open default font 'fixed' 02/06/23 16:31:11 Xvnc version TightVNC-1.3.9 02/06/23 16:31:11 Copyright (C) 2000-2007 TightVNC Group 02/06/23 16:31:11 Copyright (C) 1999 AT&T Laboratories Cambridge 02/06/23 16:31:11 All Rights Reserved. 02/06/23 16:31:11 See http://www.tightvnc.com/ for information on TightVNC 02/06/23 16:31:11 Desktop name 'X' (linaro-alip:1) 02/06/23 16:31:11 Protocol versions supported: 3.3, 3.7, 3.8, 3.7t, 3.8t 02/06/23 16:31:11 Listening for VNC connections on TCP port 5901 Font directory '/usr/share/fonts/X11/misc/' not found - ignoring Font directory '/usr/share/fonts/X11/Speedo/' not found - ignoring Font directory '/usr/share/fonts/X11/Type1/' not found - ignoring Font directory '/usr/share/fonts/X11/75dpi/' not found - ignoring Font directory '/usr/share/fonts/X11/100dpi/' not found - ignoring Fatal server error: could not open default font 'fixed'

这个错误提示说明 VNC Server 无法找到默认字体 'fixed'。要解决这个问题，你可以尝试以下方法： 1. 安装 X fonts：在终端中输入以下命令： sudo apt-get install xfonts-base 这会安装 X Window ...

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 1 ----> 1 get_ipython().system('pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113') File /lib/python3.11/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2590, in InteractiveShell.system_piped(self, cmd) 2585 raise OSError("Background processes not supported.") 2587 # we explicitly do NOT return the subprocess status code, because 2588 # a non-None value would trigger :func:sys.displayhook calls. 2589 # Instead, we store the exit_code in user_ns. -> 2590 self.user_ns['_exit_code'] = system(self.var_expand(cmd, depth=1)) File /lib/python3.11/site-packages/IPython/utils/_process_posix.py:129, in ProcessHandler.system(self, cmd) 125 enc = DEFAULT_ENCODING 127 # Patterns to match on the output, for pexpect. We read input and 128 # allow either a short timeout or EOF --> 129 patterns = [pexpect.TIMEOUT, pexpect.EOF] 130 # the index of the EOF pattern in the list. 131 # even though we know it's 1, this call means we don't have to worry if 132 # we change the above list, and forget to change this value: 133 EOF_index = patterns.index(pexpect.EOF) AttributeError: module 'pexpect' has no attribute 'TIMEOUT'

这个错误是由于模块 'pexpect' 的版本问题导致的。在较新的版本中，'pexpect' 模块中的 'TIMEOUT' 属性已被删除。为了解决这个问题，你可以尝试更新 'pexpect' 模块到最新版本，或者使用一个兼容的版本。...

RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported

这个错误通常发生在使用 PyTorch 进行训练时，输出的 target tensor 维度不符合要求。PyTorch 要求 target tensor 的维度必须为 0D 或 1D。 解决这个问题的方法是检查你的 target tensor 的维度是否正确。如果 ...

Error: Modbus exception 2: Illegal data address (register not supported by device) at ModbusRTU._onReceive (/usr/lib/node_modules/@frangoteam/fuxa/node_modules/modbus-serial/index.js:370:21) at RTUBufferedPort.emit (node:events:513:28) at RTUBufferedPort._emitData (/usr/lib/node_modules/@frangoteam/fuxa/node_modules/modbus-serial/ports/rtubufferedport.js:161:14) at SerialPort.onData (/usr/lib/node_modules/@frangoteam/fuxa/node_modules/modbus-serial/ports/rtubufferedport.js:131:30) at SerialPort.emit (node:events:513:28) at addChunk (node:internal/streams/readable:315:12) at readableAddChunk (node:internal/streams/readable:289:9) at SerialPort.Readable.push (node:internal/streams/readable:228:10) at /usr/lib/node_modules/@frangoteam/fuxa/node_modules/@serialport/stream/dist/index.js:202:18 { modbusCode: 2

根据提供的错误信息，看起来您正在使用的是Modbus-serial库进行Modbus通信，并且出现了"Modbus异常2: 非法的数据地址（设备不支持的寄存器）"的错误。 这个错误通常表示您正在尝试访问设备不支持的寄存器地址。...

Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime (93) For more information on which environments are supported please see: https://github.com/sass/node-sass/releases/tag/v4.14.1

这个错误是因为你的环境不支持Node Sass。你可以通过以下几种方式解决这个问题： 1. 升级Node.js版本到最新的稳定版本。 2. 安装支持你当前环境的Node Sass版本。... 3. 使用其他的CSS预处理器，例如Less、PostCSS等。...

node sass does not yet support your current environment: windows 64-bit with unsupported runtime (93) for more information on which environments are supported please see: https://github.com/sass/node-sass/releases/tag/v4.14.1

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