RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported
时间: 2024-05-31 08:14:35 浏览: 155
这个错误通常发生在使用 PyTorch 进行训练时,输出的 target tensor 维度不符合要求。PyTorch 要求 target tensor 的维度必须为 0D 或 1D。
解决这个问题的方法是检查你的 target tensor 的维度是否正确。如果 target tensor 是多维的,可以考虑使用 reshape() 函数将其转换为 1D 张量。另外,还可以在训练过程中使用 squeeze() 函数将 target tensor 转换为 0D 张量。
如果你仍然无法解决这个问题,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助你解决问题。
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RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported是什么意思
这个错误通常出现在PyTorch中,意思是期望一个0D或1D的目标张量,不支持多目标。这通常是由于你在使用某些函数时传递了多个目标,而这些函数只能处理单个目标。例如,使用CrossEntropyLoss函数时,只能传递单个目标张量。解决方法是将多个目标合并为一个张量,或者使用适合多目标的函数。
RuntimeError: 1D target tensor expected, multi-target not supported
这个错误通常出现在模型训练过程中,它表示模型期望的是一个一维张量(即一个标签),而不是一个多维张量(即多个标签)。这通常发生在模型输出的形状和目标标签的形状不匹配的情况下。你可以通过检查模型输出的形状和目标标签的形状来解决这个问题,并确保它们是相同的。如果你正在使用 PyTorch,则可以使用 `squeeze` 函数将多维张量转换为一维张量。例如,如果你的目标标签是一个二维张量,你可以使用以下代码将其转换为一维张量:
```
target = target.squeeze()
```
如果你正在使用其他深度学习库,也可以查阅相关文档了解如何将多维张量转换为一维张量。