depth search怎么理解
时间: 2023-09-25 08:14:36 浏览: 33
深度搜索(Depth First Search)是一种图遍历算法,是从一个根节点开始,沿着一条路径直到底部,然后返回遍历下一条路径的算法。与广度优先搜索算法不同,深度优先搜索算法不按照层级顺序遍历节点,而是尽可能深地搜索每个节点的分支。在搜索时,若发现当前节点存在未遍历的分支,则选择一个分支继续搜索,直到搜索到底部,然后返回选择的分支的上一个节点,继续搜索其他未遍历的分支。这个过程会递归进行,直到所有的节点都被遍历完毕。深度搜索算法的实现通常使用栈数据结构来保存搜索路径。深度搜索算法可以应用于许多领域,例如图论、人工智能、网络路由等。
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depth limited search
深度受限搜索(Depth-Limited Search)是一种搜索算法,在搜索过程中限制搜索的深度,以控制算法的时间和空间复杂度。该算法在搜索中只考虑到有限的深度,舍弃掉深度超过限制的搜索路径,能够在搜索树的搜索深度较小时有效的求解问题。但是,该算法可能会漏掉一些最优解,因此需要根据实际情况决定使用该算法的深度。
depth first search
深度优先搜索(Depth First Search)是一种图形搜索算法,它从根节点开始遍历图,尽可能深地搜索每个可能的分支,直到找到目标节点或到达叶子节点。它使用栈来实现,每次将当前节点的所有未访问过的邻居节点压入栈中,然后选择一个节点进行遍历,直到栈为空或找到目标节点。深度优先搜索常用于解决迷宫问题、拓扑排序、连通性问题等。