void dfs(graph* g, int v){ /depth first search previsit(g, v); take appropri

时间: 2023-09-17 20:00:50 浏览: 57
ate action at v; visit[v] = true; for(w in neighbours(v)){ if(!visit[w]){ dfs(g, w); } } postvisit(g, v); } void dfs(graph* g, int v)是一个实现深度优先搜索(Depth First Search)的函数。它接受一个图g和一个起始顶点v作为参数。 在这个函数中,首先会调用previsit()函数,这个函数用于在访问顶点v之前执行一些操作。 然后会对顶点v进行适当的处理,这里可以根据具体问题的需求来进行相应的操作。 接着,标记顶点v为已访问,即visit[v] = true。 然后对v的邻居顶点进行遍历,如果邻居顶点w没有被访问过,则递归调用dfs(g, w)来继续深度优先搜索。 最后,调用postvisit()函数,这个函数用于在访问完顶点v之后执行一些操作。 通过这个dfs函数,我们可以遍历整个图,对每个顶点进行一系列的操作,同时保证遍历的顺序是深度优先的。 深度优先搜索算法是一种重要的图搜索算法,它通常用于解决一些与路径和连通性相关的问题,例如查找图中的连通分量、检测图中的环等。这个算法利用了递归的思想,通过深度优先的方式遍历图中的所有顶点。 总之,dfs函数是一个实现深度优先搜索的函数,通过对图中的每个顶点进行适当的访问和处理,可以达到遍历整个图的目的。
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#define MAXVER 10 #define MAXEDG 13 typedef char VertexType; typedef struct EdgeNode { int v_id; struct EdgeNode* next_edge; }ENode; typedef struct VertexNode { VertexType val; ENode* first_edge; }VNode; typedef struct Graph { int vexnum; //顶点数 int edgenum; //边数 VNode vertexs[MAXVER]; }Graph; void creatGraph(Graph* G, VertexType ver[], VertexType edge[][2]); void DFS(Graph* G, int k, int*_visit, char** res); void BFS(Graph* G, int*_visit, char res[]); void DestroyGraph(Graph*G); void Print(Graph*G);根据初始条件补全下方函数代码,要求使用c语言

根据初始条件,下面是这些函数的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXVER 10 #define MAXEDG 13 typedef char VertexType; typedef struct EdgeNode { int v_id; struct EdgeNode* next_edge; } ENode; typedef struct VertexNode { VertexType val; ENode* first_edge; } VNode; typedef struct Graph { int vexnum; // 顶点数 int edgenum; // 边数 VNode vertexs[MAXVER]; } Graph; // 创建图 void creatGraph(Graph* G, VertexType ver[], VertexType edge[][2]) { int i, j, k; G->vexnum = sizeof(ver) / sizeof(VertexType); G->edgenum = sizeof(edge) / sizeof(VertexType) / 2; for (i = 0; i < G->vexnum; i++) { G->vertexs[i].val = ver[i]; // 顶点数组赋值 G->vertexs[i].first_edge = NULL; // 初始化邻接表 } for (k = 0; k < G->edgenum; k++) { i = j = -1; // 查找边的两个顶点在顶点数组中的下标 for (int l = 0; l < G->vexnum; l++) { if (edge[k][0] == G->vertexs[l].val) { i = l; } if (edge[k][1] == G->vertexs[l].val) { j = l; } } if (i != -1 && j != -1) { // 创建边节点插入邻接表 ENode* p = (ENode*)malloc(sizeof(ENode)); p->v_id = j; p->next_edge = G->vertexs[i].first_edge; G->vertexs[i].first_edge = p; p = (ENode*)malloc(sizeof(ENode)); p->v_id = i; p->next_edge = G->vertexs[j].first_edge; G->vertexs[j].first_edge = p; } } } // 深度优先遍历 void DFS(Graph* G, int k, int*_visit, char** res) { int i; res[*_visit] = &(G->vertexs[k].val); // 将遍历到的顶点存入 res 数组 *_visit += 1; _visit[k] = 1; // 标记该顶点已被访问 ENode* p = G->vertexs[k].first_edge; while (p) { if (!_visit[p->v_id]) { DFS(G, p->v_id, _visit, res); // 递归访问邻接顶点 } p = p->next_edge; } } // 广度优先遍历 void BFS(Graph* G, int*_visit, char res[]) { int i, j, k; int queue[MAXVER], front = 0, rear = 0; for (i = 0; i < G->vexnum; i++) { if (!_visit[i]) { res[rear++] = G->vertexs[i].val; // 将未被访问的顶点加入队列 _visit[i] = 1; // 标记该顶点已被访问 } while (front < rear) { k = queue[front++]; // 出队一个顶点 ENode* p = G->vertexs[k].first_edge; while (p) { if (!_visit[p->v_id]) { res[rear++] = G->vertexs[p->v_id].val; // 将邻接顶点加入队列 _visit[p->v_id] = 1; // 标记该顶点已被访问 } p = p->next_edge; } } } } // 销毁图 void DestroyGraph(Graph*G) { G->vexnum = 0; G->edgenum = 0; for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { ENode* p = G->vertexs[i].first_edge; while (p) { ENode* q = p; p = p->next_edge; free(q); // 释放邻接表节点 } } } // 打印图 void Print(Graph*G) { int i; printf("顶点数:%d,边数:%d\n", G->vexnum, G->edgenum); printf("顶点数组:"); for (i = 0; i < G->vexnum; i++) { printf("%c ", G->vertexs[i].val); } printf("\n邻接表:\n"); for (i = 0; i < G->vexnum; i++) { ENode* p = G->vertexs[i].first_edge; printf("%c -> ", G->vertexs[i].val); while (p) { printf("%c ", G->vertexs[p->v_id].val); p = p->next_edge; } printf("\n"); } } ```

解析void CreateGraph(ALGraph *G)void DFS(ALGraph G, int v) void DFSTraverse(ALGraph G) 的作用

这三个函数都是关于图的操作。 void CreateGraph(ALGraph *G)函数用于创建一个无向图或有向图,其中ALGraph是定义图的结构体,包含了图中顶点的个数、边的个数、以及每个顶点的入度和出度等信息。在函数中,我们通常需要通过输入来构建图的邻接表表示。 void DFS(ALGraph G, int v)函数实现了深度优先搜索(DFS)算法,用于从图的某个顶点开始遍历整个图。具体来说,从顶点v开始遍历,访问v的第一个未被访问的邻接点,然后递归地访问该邻接点的邻接点,直至所有可到达的节点都被访问过。 void DFSTraverse(ALGraph G)函数则是对整个图进行深度优先遍历。该函数会遍历图中所有顶点,对于每个未被访问的顶点,都会调用DFS函数进行遍历。 综上所述,这三个函数的作用是构建图的邻接表表示,并实现图的深度优先遍历算法,从而遍历整个图。

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邻接矩阵存储图的深度优先遍历 分数 20 作者 DS课程组 单位 浙江大学 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图,定义如下: typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph,遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。当访问邻接点时,要求按序号递增的顺序。题目保证V是图中的合法顶点。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> typedef enum {false, true} bool; #define MaxVertexNum 10 /* 最大顶点数设为10 */ #define INFINITY 65535 /* ∞设为双字节无符号整数的最大值65535*/ typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ MGraph CreateGraph(); /* 创建图并且将Visited初始化为false;裁判实现,细节不表 */ void Visit( Vertex V ) { printf(" %d", V); } void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); int main() { MGraph G; Vertex V; G = CreateGraph(); scanf("%d", &V); printf("DFS from %d:", V); DFS(G, V, Visit); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例:给定图如下 5 输出样例: DFS from 5: 5 1 3 0 2 4 6

#include <iostream> #include <iomanip> #include <cstdio> using namespace std; #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef string VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符串 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 //------------图的邻接矩阵------------------ typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum, arcnum; //图的当前点数和边数 } Graph; //得到顶点i的数据 VerTexType Vertexdata(const Graph &g, int i) { return g.vexs[i]; } int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v) { //确定点v在G中的位置 for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i) if(g.vexs[i] == v) return i; return -1; }//LocateVex int FirstAdjVex(const Graph &g, int v) { //返回v的第一个邻接点编号,没有返回-1 /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//FirstAdjVex int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w) { //返回v相对于w的下一个邻接点,没有返回-1 /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//NextAdjVex void CreateUDG(Graph &g) { //采用邻接矩阵表示法,创建无向图G /****在此下面完成代码***************/ /***********************************/ }//CreateUDN void DestroyUDG(Graph &g) { //you should do this } //输出邻接矩阵 void PrintUDG(const Graph& g) { int i, j; cout << " "; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i] ; } cout << endl; for(i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << setw(4) << g.vexs[i]; for(j = 0; j < g.vexnum; j++) { cout << setw(4) << g.arcs[i][j]; } cout << endl; } } int main() { Graph g; CreateUDG(g); //输出各个顶点的邻接点 for(int i = 0; i < g.vexnum; i++) { cout << Vertexdata(g, i) << ":"; for(int w = FirstAdjVex(g, i); w >= 0; w = NextAdjVex(g, i, w)) { cout << ' ' << Vertexdata(g, w); } cout << endl; } PrintUDG(g); DestroyUDG(g); return 0; }//mai来将这个代码补充完整

完善代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define INF 50 typedef struct ArcNode{ int adjvex;//该弧所指向的顶点位置 struct ArcNode *nextarc;//下一个临接点 int weight;//弧的权重 }ArcNode;//表结点 typedef struct VNode{ char data; //顶点信息 ArcNode *firstarc;//指向下一个结点. }VNode,AdjList[6]; typedef struct{ AdjList LH;//创建头结点数组 int vexnum;//图的点的个数 int arcnum;//图的边的个数 }Graph; typedef struct{ char nextvex; int lowcost; int know; }Auxiliary_array;//辅助数组结构体 voidmain (void){ void buildtu (Graph*); void printgraph(Graph*); void prim( Graph *G, char u); char u; Graph UDG; Graph *G = &UDG; buildtu(G); printgraph(G);//打印图 printf("请输入起始顶点: \n"); while(getchar()!=')n'); u = getchar(); prim(G,u); } void buildtu (Graph*G) { //建图 int search(Graph *G,char a); int i,n1,n2,w;char a,b; ArcNode *p, *q; printf("请输入顶点个数和边的条数: \n"); scanf("%d %d",&G->vexnum,&G->arcnum); printf("请输入顶点信息\n"); for (i= 0;i< G->vexnum; ++i){ while (getchar()!='\n'); scanf("%c" ,&G->LH[i].data); G->LH[i].firstarc = NULL; } printf(" 请输入有关系的结点和该边的权重:\n");for(i=0;i<G->arcnum;++i){ while (getchar()!='\n'); scanf("%c %c %d",&a,&b,&w); n1=search(G,a); n2=search(G,b); p=G->LH[n1].firstarc; if(p == NULL){ p=G->LH[n1].firstarc=(ArcNode *) malloc (sizeof(ArcNode)); } else{ while(p->nextarc!=NULL){ p=p->nextarc; } p=p->nextarc=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); }

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