yolov5 deepsort行人计数 yolov5的作用

YoloV5是一种基于深度学习的目标检测算法，用于检测图像或视频中的物体，并框定其位置和大小。YoloV5通过使用卷积神经网络来实现目标检测，可以在保持高准确性的同时实现更快的检测速度。

DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法，用于在视频中跟踪物体的运动轨迹。它使用卷积神经网络来提取目标的特征向量，并使用卡尔曼滤波器来实现目标跟踪。DeepSORT可以在多个帧之间跟踪物体，并且可以处理物体遮挡、物体出现和消失等情况。

行人计数是一种基于计算机视觉的应用，用于在视频中计算行人数量。使用YoloV5和DeepSORT可以实现行人计数，即先使用YoloV5检测出视频中的行人，然后使用DeepSORT跟踪每个行人，并计算出每个行人进入和离开监测区域的时间戳，最终得出行人数量。